Über die Stelle
Forscher — Lean 4 & Formale Beweissysteme (KI-Training)
Über die Rolle
Was, wenn Ihre tiefste mathematische Expertise direkt beeinflussen könnte, wie KI formale Beweise versteht und über sie schlussfolgert? Wir suchen Mathematiker und Spezialisten für formale Verifikation, um anspruchsvolle mathematische Argumente in maschinell verifizierbare Lean 4-Beweise zu übersetzen – und damit die Grenzen dessen zu verschieben, was Beweisassistenten ausdrücken, erfassen und automatisieren können.
Dies ist eine vollständig remote-flexible Vertragsrolle für Forscher, die von Rigor, Präzision und intellektueller Herausforderung leben. Wenn es Ihnen Freude bereitet, ein dichtes, elegantes menschliches Argument in eine Form zu bringen, die eine Maschine verifizieren kann, wurde diese Rolle für Sie geschaffen.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Informelle mathematische Beweise in Lean 4 (und verwandte Beweissysteme) übersetzen, mit Schwerpunkt auf Klarheit, Struktur und Korrektheit
- Beweise über verschiedene Bereiche hinweg analysieren – Lücken, verborgene Annahmen und formalisierbare Teilstrukturen identifizieren
- Formalisierungen konstruieren, die die Grenzen bestehender Beweisassistenten testen, insbesondere dort, wo automatisierte Werkzeuge scheitern oder versagen
- Mit Forschern zusammenarbeiten, um Strategien zur Verbesserung formaler Verifikationspipelines zu entwerfen, zu verfeinern und zu bewerten
- Lesbare, reproduzierbare Beweisskripte entwickeln, die mit mathematischen Best Practices und den Idiomen von Beweisassistenten übereinstimmen
- Anleitung zu Beweiszerlegung, Lemma-Auswahl und Strukturierungstechniken für formale Modelle geben
- Untersuchen, wo automatisierte Beweiser scheitern, und begründen, warum – Komplexität, fehlende Lemmata, unzureichende Bibliotheken und mehr
- Lean-Beweise erstellen, die tiefere Muster oder Verallgemeinerungen aufdecken, die in der ursprünglichen Mathematik implizit sind
Wer Sie sind
- Sie besitzen einen Masterabschluss oder höher in Mathematik, Logik, theoretischer Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Sie verfügen über ein starkes Fundament im rigorosen Beweisschreiben in Bereichen wie Algebra, Analysis, Topologie, Logik oder diskreter Mathematik
- Sie haben praktische Erfahrung mit Lean (Lean 3 oder Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda oder vergleichbaren Systemen – Lean 4 wird stark bevorzugt
- Sie sind zutiefst begeistert von formaler Verifikation, Beweisassistenten und der Zukunft der mechanisierten Mathematik
- Sie können informelle mathematische Argumente selbstständig in saubere, strukturierte formale Beweise übersetzen
- Sie sind von Natur aus präzise, geduldig und von struktureller Eleganz und logischer Vollständigkeit angetrieben
Wünschenswert
- Vertrautheit mit Typentheorie, der Curry-Howard-Korrespondenz und Werkzeugen zur Beweisautomatisierung
- Erfahrung mit groß angelegten Formalisierungsprojekten wie Mathlib
- Berührungspunkte mit Theorembeweisern, bei denen automatisiertes Schließen häufig scheitert oder manuelles Gerüst erfordert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Bewertungssystemen oder KI-Trainings-Workflows
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Formalisierungsentscheidungen, Randfälle und Schlussfolgerungsstrategien zu erklären
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie an hochmodernen KI-Projekten Seite an Seite mit führenden Forschungslaboren und Top-KI-Teams
- Vollständig remote und flexibel – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, intellektuell anregender Arbeit
- Agieren Sie an der wahren Grenze der formalen Verifikation und der mechanisierten Mathematik
- Tragen Sie direkt dazu bei, wie KI-Systeme der nächsten Generation über Mathematik und Logik schlussfolgern
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten