Über die Stelle
Rollentitel: STEM-Expertin/Experte – Chemie & Computational Chemistry (PhD)
Rollentyp: Auftragnehmerin/Auftragnehmer
Standort: Remote (Weltweit)
Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die Entwicklung nächster Generationen von KI-Systemen durch Training zu unterstützen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, realitätsnahe Eingaben lernen, schlussfolgern und performen.
Hauptaufgaben:
- Entwerfen, bewerten und kritisch prüfen von Problemen, Workflows und Schlussfolgerungsketten aus Chemie und Computational Chemistry zur Unterstützung von KI-Benchmarking-Initiativen.
- Bereitstellen von Expertenwissen zu Reaktionsmechanismen, Syntheseplanung, Spektroskopieanalyse, molekularen Simulationen und Methoden der elektronischen Struktur.
- Bewerten und Optimieren experimenteller Protokolle, Simulationsparameter und Softwarekonfigurationen hinsichtlich Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
- Analysieren chemischer, spektroskopischer und Simulationsdaten und Ableiten umsetzbarer Empfehlungen.
- Einsetzen von Fachwissen zur Begleitung der Entwicklung und Validierung chemiebezogener KI-Modelle und -Werkzeuge.
- Komplexe wissenschaftliche Konzepte schriftlich und mündlich klar gegenüber technischen und nicht-technischen Mitwirkenden kommunizieren.
- Dokumentieren von Erkenntnissen, Methoden und Best Practices zur Sicherstellung des Wissenstransfers innerhalb des Teams der Kundschaft.
Fachgebiete (Bewerbungen aus jedem der folgenden Bereiche sind willkommen):
- Organische Synthese & Reaktionsmechanismen
- Anorganische & metallorganische Chemie
- Physikalische & theoretische Chemie
- Analytische Chemie & Spektroskopie
- Computational Chemistry & Molekulardynamik
- Cheminformatik & Wirkstoffforschung
- Materialwissenschaft & Polymerchemie
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen:
- PhD in Chemie, Computational Chemistry, chemischer Biologie, Materialwissenschaft oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Praktische Forschungslaborerfahrung, einschließlich Nasslabor-Erfahrung für experimentelle Teilgebiete oder umfangreiche simulationslastige Forschung für computergestützte Teilgebiete.
- Tiefgehende Expertise in mindestens einem der oben aufgeführten Bereiche.
- Professionelles schriftliches und mündliches Englisch (C1 oder höher).
- Kenntnisse in Python und/oder branchenüblichen Werkzeugen Ihres Teilgebiets (z. B. Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit).
- Hervorragende quantitative, analytische und wissenschaftliche Schlussfolgerungsfähigkeiten.
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
- Nachweis rigoroser wissenschaftlicher Problemlösung in komplexen chemischen Domänen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Akademische Erfahrung (Postdoc, Research Scientist, Faculty oder vergleichbar), stark bevorzugt.
- Peer-reviewte Publikationen, Patente oder Beiträge zu wissenschaftlicher Open-Source-Software.
- Erfahrung mit KI/ML-gestützten Chemie-Workflows oder Benchmarking.
- Hintergrund in Wirkstoffforschung, Reaktionsvorhersage oder Retrosynthese.