关于此职位
职位名称:STEM专家 – 化学与计算化学(博士)
职位类型:承包商
工作地点:远程(全球)
职位概述:在该职位中,您将运用专业知识帮助训练下一代AI系统。您的工作将通过高质量的、真实世界的输入,塑造模型的学习、推理和执行方式。
主要职责:
- 设计、评估和审查化学与计算化学问题、工作流和推理链,以支持AI基准测试计划。
- 就反应机理、合成规划、光谱分析、分子模拟和电子结构方法提供专家级见解。
- 评估和优化实验方案、模拟参数和软件配置,以确保准确性和可复现性。
- 分析化学、光谱和模拟数据,并提供可执行的建议。
- 利用领域知识指导化学相关AI模型和工具的开发与验证。
- 以书面和口头形式向技术与非技术协作者清晰地传达复杂的科学概念。
- 记录发现、方法论和最佳实践,以确保知识在客户团队内的传递。
专业领域(我们欢迎以下任一领域的申请人):
- 有机合成与反应机理
- 无机与有机金属化学
- 物理与理论化学
- 分析化学与光谱学
- 计算化学与分子动力学
- 化学信息学与药物发现
- 材料科学与高分子化学
所需技能与资格:
- 化学、计算化学、化学生物学、材料科学或密切相关领域的博士学位。
- 亲身研究实验室经验,包括实验性子领域的湿实验室经验,或计算子领域的大量以模拟为主的研究经验。
- 在上述至少一个领域中具备深厚专业知识。
- 专业的英语书面和口语能力(C1或更高)。
- 熟练掌握Python和/或您子领域的行业标准工具(例如Gaussian、ORCA、Psi4、GROMACS、LAMMPS、RDKit)。
- 出色的定量、分析和科学推理能力。
- 卓越的书面和口头沟通能力,能够清晰地记录和解释技术概念。
- 在复杂化学领域具有严谨科学解决问题的往绩记录。
优先资格:
- 学术经验(博士后、研究科学家、教职人员或同等经历),强烈优先。
- 同行评审出版物、专利或对开源科学软件的贡献。
- 具有AI/ML辅助化学工作流或基准测试的经验。
- 具有药物发现、反应预测或逆合成方面的背景。