Informazioni sul ruolo
Titolo del ruolo: Esperto STEM – Chimica e Chimica Computazionale (PhD)
Tipo di ruolo: Collaboratore esterno
Sede: Remoto (in tutto il mondo)
Sintesi del ruolo: In questo ruolo, applicherai la tua esperienza per contribuire all'addestramento dei sistemi di AI di nuova generazione. Il tuo lavoro definirà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e operano attraverso input di alta qualità e del mondo reale.
Responsabilità principali:
- Progettare, valutare e criticare problemi, flussi di lavoro e catene di ragionamento di chimica e chimica computazionale per supportare le iniziative di benchmarking dell'AI.
- Fornire approfondimenti a livello di esperto su meccanismi di reazione, pianificazione della sintesi, analisi spettroscopica, simulazioni molecolari e metodi di struttura elettronica.
- Valutare e ottimizzare protocolli sperimentali, parametri di simulazione e configurazioni software per accuratezza e riproducibilità.
- Analizzare dati chimici, spettroscopici e di simulazione e fornire raccomandazioni attuabili.
- Sfruttare la conoscenza del dominio per guidare lo sviluppo e la validazione di modelli e strumenti di AI relativi alla chimica.
- Comunicare concetti scientifici complessi in modo chiaro, sia per iscritto che verbalmente, a collaboratori tecnici e non tecnici.
- Documentare risultati, metodologie e buone pratiche per garantire il trasferimento di conoscenze all'interno del team del cliente.
Aree di competenza (accogliamo candidature da qualsiasi delle seguenti):
- Sintesi organica e meccanismi di reazione
- Chimica inorganica e organometallica
- Chimica fisica e teorica
- Chimica analitica e spettroscopia
- Chimica computazionale e dinamica molecolare
- Cheminformatica e scoperta di farmaci
- Scienza dei materiali e chimica dei polimeri
Competenze e qualifiche richieste:
- PhD in chimica, chimica computazionale, biologia chimica, scienza dei materiali o un campo strettamente correlato.
- Esperienza pratica in laboratorio di ricerca, inclusa esperienza in laboratorio umido per le sottoaree sperimentali, o ricerca estensiva basata su simulazioni per le sottoaree computazionali.
- Competenza approfondita in almeno una delle aree elencate sopra.
- Inglese scritto e parlato a livello professionale (C1 o superiore).
- Padronanza di Python e/o di strumenti standard di settore nella propria sottoarea (ad es., Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit).
- Eccellenti capacità quantitative, analitiche e di ragionamento scientifico.
- Spiccate capacità di comunicazione scritta e verbale, con la capacità di documentare e spiegare chiaramente concetti tecnici.
- Comprovata esperienza nella risoluzione rigorosa di problemi scientifici in domini chimici complessi.
Qualifiche preferenziali:
- Esperienza accademica (postdoc, ricercatore scientifico, docente o equivalente), fortemente preferita.
- Pubblicazioni peer-reviewed, brevetti o contributi a software scientifico open-source.
- Esperienza con flussi di lavoro o benchmarking chimici assistiti da AI/ML.
- Background nella scoperta di farmaci, nella previsione di reazioni o nella retrosintesi.