この求人について
職種名：STEM専門家 – 化学・計算化学（博士号）
契約形態：業務委託
勤務地：リモート（全世界）
職務概要：この役割では、あなたの専門知識を活かして次世代AIシステムのトレーニングを支援していただきます。あなたの仕事は、高品質で実世界に即した入力を通じて、モデルがどのように学習し、推論し、実行するかを形作ります。
主な職務：
- AIベンチマークの取り組みを支援するため、化学および計算化学の問題、ワークフロー、推論の連鎖を設計、評価、批評する。
- 反応機構、合成計画、分光分析、分子シミュレーション、電子構造手法について専門家レベルの洞察を提供する。
- 正確性と再現性の観点から、実験プロトコル、シミュレーションパラメータ、ソフトウェア設定を評価・最適化する。
- 化学データ、分光データ、シミュレーションデータを分析し、実行可能な提言を行う。
- ドメイン知識を活用して、化学関連のAIモデルやツールの開発と検証を導く。
- 複雑な科学的概念を、技術系・非技術系の協働者に対して、文章と口頭の両方で明確に伝える。
- 知見の移転を確実にするため、調査結果、方法論、ベストプラクティスを文書化する。
専門分野（以下のいずれかの分野の応募者を歓迎します）：
- 有機合成・反応機構
- 無機化学・有機金属化学
- 物理化学・理論化学
- 分析化学・分光法
- 計算化学・分子動力学
- ケモインフォマティクス・創薬
- 材料科学・高分子化学
必須スキルと資格：
- 化学、計算化学、ケミカルバイオロジー、材料科学、または密接に関連する分野の博士号。
- 実験系のサブフィールドではウェットラボ経験を含む、実践的な研究ラボ経験、または計算系のサブフィールドではシミュレーション中心の豊富な研究経験。
- 上記の分野の少なくとも1つにおける深い専門知識。
- プロフェッショナルレベルの英語の筆記・口頭能力（C1以上）。
- Pythonおよび／またはあなたのサブフィールドにおける業界標準ツール（例：Gaussian、ORCA、Psi4、GROMACS、LAMMPS、RDKit）の習熟。
- 優れた定量的・分析的・科学的推論能力。
- 技術的概念を明確に文書化し説明する能力を含む、卓越した筆記・口頭コミュニケーション能力。
- 複雑な化学領域における厳密な科学的問題解決の実績。
望ましい資格：
- 学術経験（ポスドク、研究科学者、教員、または同等の職務）を強く希望。
- 査読付き論文、特許、またはオープンソース科学ソフトウェアへの貢献。
- AI/ML支援の化学ワークフローまたはベンチマークの経験。
- 創薬、反応予測、または逆合成のバックグラウンド。