Acerca del puesto
Título del puesto: Experto en STEM – Química y Química Computacional (PhD)
Tipo de puesto: Contratista
Ubicación: Remoto (Mundial)
Resumen del puesto: En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y rinden mediante aportaciones de alta calidad del mundo real.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, evaluar y criticar problemas, flujos de trabajo y cadenas de razonamiento de química y química computacional para apoyar iniciativas de benchmarking de IA.
- Proporcionar conocimientos a nivel de experto sobre mecanismos de reacción, planificación de síntesis, análisis espectroscópico, simulaciones moleculares y métodos de estructura electrónica.
- Evaluar y optimizar protocolos experimentales, parámetros de simulación y configuraciones de software para garantizar precisión y reproducibilidad.
- Analizar datos químicos, espectroscópicos y de simulación y proporcionar recomendaciones accionables.
- Aprovechar el conocimiento del dominio para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la química.
- Comunicar conceptos científicos complejos con claridad, tanto por escrito como verbalmente, a colaboradores técnicos y no técnicos.
- Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimiento en el equipo del cliente.
Áreas de especialización (damos la bienvenida a solicitantes de cualquiera de las siguientes):
- Síntesis orgánica y mecanismos de reacción
- Química inorgánica y organometálica
- Química física y teórica
- Química analítica y espectroscopia
- Química computacional y dinámica molecular
- Quimioinformática y descubrimiento de fármacos
- Ciencia de materiales y química de polímeros
Habilidades y cualificaciones requeridas:
- Doctorado en química, química computacional, biología química, ciencia de materiales o un campo estrechamente relacionado.
- Experiencia práctica en laboratorio de investigación, incluida experiencia en laboratorio húmedo para subcampos experimentales, o investigación extensa centrada en simulación para subcampos computacionales.
- Amplia experiencia en al menos una de las áreas enumeradas anteriormente.
- Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
- Dominio de Python y/o herramientas estándar del sector en tu subcampo (p. ej., Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit).
- Excelentes habilidades cuantitativas, analíticas y de razonamiento científico.
- Destacadas habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar y explicar claramente conceptos técnicos.
- Historial de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios complejos de química.
Cualificaciones preferidas:
- Experiencia académica (postdoc, científico investigador, profesorado o equivalente), muy preferida.
- Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software científico de código abierto.
- Experiencia con flujos de trabajo de química asistida por IA/ML o benchmarking.
- Antecedentes en descubrimiento de fármacos, predicción de reacciones o retrosíntesis.