Wettbewerbsorientierter Data Scientist (Kaggle)

$60–$120/Stunde USDmicro1Arbeitsort: Global, vollständig remoteRemoteNur ausgewählte Länder

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Auf einen Blick

Sie erstellen reproduzierbare Aufgaben mit Referenzlösungen und zuverlässigen Prüfungen auf Basis Ihrer Erfahrung aus Kaggle- oder DrivenData-Wettbewerben und lassen Coding-Agents darauf laufen, um Fehler zu untersuchen und die Aufgaben zu verfeinern. Sie brauchen nachweisliche Erfahrung in Data-Science-, ML- oder quantitativen Modellierungswettbewerben und praktische Programmierfähigkeiten, um eigene Lösungen umzusetzen und zu verifizieren.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Freiberufliche Tätigkeit · Etwa 15 Stunden pro Woche
  • Offen für Bewerber aus 58 Ländern, darunter Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada
  • Das obere Ende der Spanne ($120/Stunde USD) liegt deutlich über den typischen $80/Stunde USD für ähnliche Stellen auf micro1 Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 12. Okt. 2026 · 50 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Berufsbezeichnung: Wettbewerbsorientierter Data Scientist (Kaggle)

Vergütung: $60–$120/Stunde

Standort: Global, vollständig remote

Anstellungsart: Auftragnehmer (~15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel – Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, einschließlich Wochenenden, wenn gewünscht

Wir suchen Data Scientists, Machine-Learning-Praktiker und Experten für angewandte Mathematik mit Erfahrung in wettbewerbsorientierter Data Science. (Kaggle, DrivenData usw.)

Sie werden auf Ihre Wettbewerbserfahrung, Ihr mathematisches Denkvermögen und Ihre Programmierfähigkeiten zurückgreifen, um Aufgaben zu erstellen, die mehr als eine plausible Antwort erfordern. Jede Aufgabe sollte eine reproduzierbare Umgebung, eine verifizierte Referenzlösung und zuverlässige Prüfungen für den erfolgreichen Abschluss haben.

Was Sie tun werden

  • Reproduzierbare Umgebungen aufbauen, relevante Daten und Abhängigkeiten vorbereiten und Referenzlösungen implementieren.
  • Tests und Bewertungskriterien entwickeln, die korrekte Lösungen zuverlässig von unvollständigen oder fehlerhaften Ansätzen unterscheiden.
  • Coding-Agenten gegen Aufgaben laufen lassen, ihre Fehler untersuchen und die Aufgaben basierend auf dem beobachteten Verhalten verfeinern.
  • Implementierungsfehler, fehlerhafte Annahmen, Datenlecks und andere Probleme identifizieren, die die Korrektheit beeinträchtigen.
  • Aufgabenanforderungen, Lösungsbegründungen und Verifikationsschritte klar dokumentieren.

Was wir suchen

  • Nachgewiesene Erfahrung in Data Science, ML, quantitativer Modellierung oder relevanten Forschungswettbewerben. (Kaggle, DrivenData usw.)
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und ein klares Verständnis der von Ihnen verwendeten Methoden.
  • Praktische Programmierfähigkeiten, die ausreichen, um Ihre eigenen Lösungen zu implementieren und zu verifizieren.

Relevante Wettbewerbsplattformen sind Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai und CodaLab/Codabench.

Große Pluspunkte

  • Starke Programmiererfahrung, insbesondere in Python, einschließlich Testen, Debuggen und Arbeiten mit unbekanntem Code

Fähigkeiten

ML EngineeringData ScienceMathematikProgrammierung
Bewerberländer
Nur ausgewählte Länder

Zugelassene Länder: Bangladesch, Sonderverwaltungsregion Hongkong, Indien, Indonesien, Japan.

53 weitere

Kasachstan, Kirgisistan, Malaysia, Pakistan, Philippinen, Singapur, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Usbekistan, Vietnam, Österreich, Belarus, Belgien, Dänemark, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, Niederlande, Portugal, Russland, Spanien, Schweiz, Vereinigtes Königreich, Argentinien, Brasilien, Chile, Kolumbien, Mexiko, Peru, Algerien, Bahrain, Ägypten, Irak, Jordanien, Kuwait, Libanon, Libyen, Marokko, Oman, Palästinensische Autonomiegebiete, Katar, Saudi-Arabien, Tunesien, Vereinigte Arabische Emirate, Vereinigte Staaten, Kanada, Nigeria, Kenia, Südafrika, Ghana, Äthiopien

Gemeldete offene Stellen
50
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Global, vollständig remote
Ursprünglich veröffentlicht
2026-10-12
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Softwareentwicklung: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $60–$120/Stunde USDTypisch bei micro1 $80/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $63/Stunde USD

  • micro1Diese Plattform$80/Stunde USD40 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$91/Stunde USD
  • Mercor$85/Stunde USD37 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$110/Stunde USD
  • Alignerr$63/Stunde USD132 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$75/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD48 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$60/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $24–$70/Stunde USD
  • Handshake AI$78/Stunde USD12 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $73–$121/Stunde USD
  • Alpheva$205/Stunde USD7 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $189–$225/Stunde USD
  • Anyone AI$63/Stunde USD78 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $63–$63/Stunde USD

Basierend auf 407 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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