Informazioni sul ruolo
Titolo del ruolo: Data Scientist competitivo (Kaggle)
Retribuzione: $60–$120/ora
Sede: Globale, completamente remoto
Tipo di lavoro: Collaboratore a contratto (~15 ore a settimana)
Orario: Flessibile: scegli tu gli orari e i giorni in cui lavorare, inclusi i fine settimana se lo desideri
Cerchiamo data scientist, professionisti del machine learning ed esperti di matematica applicata con esperienza competitiva in Data Science. (Kaggle, DrivenData, ecc.)
Utilizzerai la tua esperienza nelle competizioni, il ragionamento matematico e le competenze di programmazione per creare attività che richiedono più di una risposta plausibile. Ogni attività deve avere un ambiente riproducibile, una soluzione di riferimento verificata e controlli affidabili per il completamento con successo.
Cosa farai
- Creare ambienti riproducibili, preparare dati e dipendenze pertinenti e implementare soluzioni di riferimento.
- Sviluppare test e criteri di valutazione che distinguano in modo affidabile le soluzioni corrette da approcci incompleti o errati.
- Eseguire agenti di coding sulle attività, analizzare i loro fallimenti e perfezionare le attività in base al comportamento osservato.
- Identificare errori di implementazione, ipotesi errate, data leakage e altri problemi che influiscono sulla correttezza.
- Documentare chiaramente i requisiti delle attività, il ragionamento delle soluzioni e i passaggi di verifica.
Cosa cerchiamo
- Esperienza dimostrata in data science, ML, modellazione quantitativa o competizioni di ricerca pertinenti. (Kaggle, DrivenData, ecc.)
- Forte capacità di problem-solving e chiara comprensione dei metodi che utilizzi.
- Capacità pratica di programmazione sufficiente per implementare e verificare le tue soluzioni.
Le piattaforme di competizione pertinenti includono Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai e CodaLab/Codabench.
Fortemente apprezzati
- Forte esperienza di coding, in particolare in Python, inclusi testing, debugging e lavoro con codice sconosciuto