この求人について
職種名：コンペティション型データサイエンティスト（Kaggle）
報酬：時給$60～$120
勤務地：グローバル、完全リモート
雇用形態：業務委託（週あたり約15時間）
スケジュール：柔軟 - 働く時間や曜日はご自身で選べます。ご希望であれば週末も可能です
データサイエンティスト、機械学習の実務者、応用数学の専門家で、データサイエンスのコンペティション（Kaggle、DrivenDataなど）の経験をお持ちの方を募集しています。
コンペティションでの経験、数学的な推論力、プログラミングスキルを活かして、もっともらしい答えだけでは通用しないタスクを作成していただきます。各タスクには、再現可能な環境、検証済みの参照解答、そして完了を確実に判定できるチェックが必要です。
業務内容
- 再現可能な環境を構築し、関連するデータと依存関係を用意し、参照解答を実装する。
- 正しい解答と、不完全または欠陥のあるアプローチを確実に見分けられるテストと評価基準を開発する。
- コーディングエージェントにタスクを実行させ、その失敗原因を調査し、観察された挙動に基づいてタスクを改善する。
- 実装上のエラー、誤った前提、データリーク、その他正確性に影響する問題を特定する。
- タスクの要件、解答の考え方、検証手順を明確に文書化する。
求める人物像
- データサイエンス、機械学習、定量モデリング、または関連するリサーチ系コンペティション（Kaggle、DrivenDataなど）での実績のある経験。
- 優れた問題解決力と、使用する手法についての明確な理解。
- 自分の解答を実装・検証できるだけの実践的なプログラミング力。
関連するコンペティションプラットフォームには、Kaggle、DrivenData、Zindi、AIcrowd、Numerai、DataSource.ai、CodaLab/Codabenchなどがあります。
大きな加点要素
- 特にPythonでの高いコーディング力（テスト、デバッグ、不慣れなコードの扱いを含む）