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Data Scientist da competizione (Kaggle)

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$60–$120/oraSede del lavoro: Globale, completamente da remotoDa remotoSolo paesi selezionati

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Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Data Scientist da competizione (Kaggle)

Compenso: $60–$120/ora

Sede: Globale, completamente da remoto

Tipo di incarico: Contractor (circa 15 ore a settimana)

Orario: Flessibile: è Lei a scegliere le ore e i giorni in cui lavorare, compresi i fine settimana se lo desidera

Cerchiamo data scientist, specialisti di machine learning ed esperti di matematica applicata con esperienza nelle competizioni di Data Science (Kaggle, DrivenData, ecc.)

Metterà a frutto la Sua esperienza nelle competizioni, il ragionamento matematico e le competenze di programmazione per creare task che richiedono più di una risposta plausibile. Ogni task deve avere un ambiente riproducibile, una soluzione di riferimento verificata e controlli affidabili per accertarne il corretto completamento.

Cosa farà

  • Costruire ambienti riproducibili, preparare i dati e le dipendenze pertinenti e implementare soluzioni di riferimento.
  • Sviluppare test e criteri di valutazione che distinguano in modo affidabile le soluzioni corrette da approcci incompleti o errati.
  • Eseguire agenti di coding sui task, analizzare i loro fallimenti e perfezionare i task in base al comportamento osservato.
  • Individuare errori di implementazione, ipotesi errate, data leakage e altri problemi che compromettono la correttezza.
  • Documentare in modo chiaro i requisiti dei task, il ragionamento alla base delle soluzioni e le fasi di verifica.

Cosa cerchiamo

  • Esperienza comprovata in data science, ML, modellazione quantitativa o competizioni di ricerca pertinenti (Kaggle, DrivenData, ecc.).
  • Ottime capacità di problem solving e una chiara comprensione dei metodi utilizzati.
  • Capacità pratiche di programmazione sufficienti a implementare e verificare le proprie soluzioni.

Tra le piattaforme di competizione pertinenti figurano Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai e CodaLab/Codabench.

Grandi vantaggi

  • Solida esperienza di programmazione, in particolare in Python, inclusi testing, debugging e lavoro con codice non familiare

Competenze

ML EngineeringData ScienceMatematicaProgrammazione
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