Acerca del puesto
Título del puesto: Científico de datos competitivo (Kaggle)
Pago: $60–$120/hora
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista (~15 horas por semana)
Horario: Flexible: usted elige las horas y los días en que trabaja, incluidos los fines de semana si lo desea
Buscamos científicos de datos, profesionales de machine learning y expertos en matemáticas aplicadas con experiencia en ciencia de datos competitiva (Kaggle, DrivenData, etc.).
Aprovechará su experiencia en competiciones, su razonamiento matemático y sus habilidades de programación para crear tareas que exijan algo más que una respuesta plausible. Cada tarea debe tener un entorno reproducible, una solución de referencia verificada y comprobaciones fiables para determinar si se completó con éxito.
Lo que hará
- Crear entornos reproducibles, preparar los datos y las dependencias pertinentes e implementar soluciones de referencia.
- Desarrollar pruebas y criterios de evaluación que distingan de forma fiable las soluciones correctas de los enfoques incompletos o defectuosos.
- Ejecutar agentes de programación sobre las tareas, investigar sus fallos y perfeccionar las tareas según el comportamiento observado.
- Identificar errores de implementación, supuestos erróneos, fuga de datos y otros problemas que afecten a la corrección.
- Documentar con claridad los requisitos de la tarea, el razonamiento de la solución y los pasos de verificación.
Lo que buscamos
- Experiencia demostrada en ciencia de datos, ML, modelado cuantitativo o competiciones de investigación relevantes (Kaggle, DrivenData, etc.).
- Gran capacidad para resolver problemas y comprensión clara de los métodos que utiliza.
- Capacidad práctica de programación suficiente para implementar y verificar sus propias soluciones.
Las plataformas de competición relevantes incluyen Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai y CodaLab/Codabench.
Grandes ventajas
- Sólida experiencia en programación, en particular en Python, incluidas las pruebas, la depuración y el trabajo con código desconocido