직무 소개
직무명: 경쟁형 데이터 사이언티스트 (Kaggle)
보수: 시간당 $60–$120
근무지: 전 세계, 전면 원격
근무 형태: 계약직(Contractor) (주당 약 15시간)
근무 일정: 유연함 - 주말을 포함하여 근무할 시간과 요일을 직접 선택할 수 있습니다
데이터 사이언스 대회 경험(Kaggle, DrivenData 등)을 갖춘 데이터 사이언티스트, 머신러닝 실무자, 응용 수학 전문가를 찾고 있습니다.
지원자의 대회 경험, 수학적 추론 능력, 프로그래밍 역량을 바탕으로 그럴듯한 답변 이상을 요구하는 작업을 만들게 됩니다. 각 작업에는 재현 가능한 환경, 검증된 참조 솔루션, 성공적인 완료를 확인할 수 있는 신뢰도 높은 검사가 갖춰져 있어야 합니다.
담당 업무
- 재현 가능한 환경을 구축하고, 관련 데이터와 의존성을 준비하며, 참조 솔루션을 구현합니다.
- 올바른 솔루션과 불완전하거나 결함 있는 접근 방식을 안정적으로 구분할 수 있는 테스트와 평가 기준을 개발합니다.
- 작업에 대해 코딩 에이전트를 실행하고, 실패 원인을 조사하며, 관찰된 동작을 바탕으로 작업을 개선합니다.
- 구현 오류, 잘못된 가정, 데이터 누수 등 정확성에 영향을 미치는 문제를 찾아냅니다.
- 작업 요구 사항, 솔루션의 추론 과정, 검증 단계를 명확하게 문서화합니다.
우리가 찾는 분
- 데이터 사이언스, ML, 정량 모델링 또는 관련 연구 대회(Kaggle, DrivenData 등)에서 입증된 경험.
- 뛰어난 문제 해결 능력과 본인이 사용하는 방법에 대한 명확한 이해.
- 본인의 솔루션을 직접 구현하고 검증하기에 충분한 실무 프로그래밍 능력.
관련 대회 플랫폼으로는 Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai, CodaLab/Codabench 등이 있습니다.
크게 우대하는 사항
- 특히 Python에서의 뛰어난 코딩 경험(테스트, 디버깅, 익숙하지 않은 코드 작업 포함)