À propos du poste
Intitulé du poste : Data Scientist de compétition (Kaggle)
Rémunération : $60–$120/heure
Lieu : Monde entier, entièrement à distance
Type de poste : Prestataire indépendant (~15 heures par semaine)
Horaires : Flexibles — vous choisissez les heures et les jours où vous travaillez, week-ends compris si vous le souhaitez
Nous recherchons des data scientists, des praticiens du machine learning et des experts en mathématiques appliquées ayant une expérience de la Data Science en compétition. (Kaggle, DrivenData, etc.)
Vous mobiliserez votre expérience de la compétition, votre raisonnement mathématique et vos compétences en programmation pour créer des tâches qui exigent plus qu’une réponse plausible. Chaque tâche doit disposer d’un environnement reproductible, d’une solution de référence vérifiée et de contrôles fiables pour confirmer sa réussite.
Vos missions
- Construire des environnements reproductibles, préparer les données et les dépendances pertinentes, et mettre en œuvre des solutions de référence.
- Développer des tests et des critères d’évaluation qui distinguent de manière fiable les solutions correctes des approches incomplètes ou défaillantes.
- Exécuter des agents de codage sur les tâches, analyser leurs échecs et affiner les tâches en fonction du comportement observé.
- Identifier les erreurs d’implémentation, les hypothèses erronées, les fuites de données et les autres problèmes qui affectent l’exactitude.
- Documenter clairement les exigences de la tâche, le raisonnement de la solution et les étapes de vérification.
Ce que nous recherchons
- Expérience avérée en data science, en ML, en modélisation quantitative ou dans des compétitions de recherche pertinentes. (Kaggle, DrivenData, etc.)
- Solide capacité de résolution de problèmes et compréhension claire des méthodes que vous utilisez.
- Compétences pratiques en programmation suffisantes pour implémenter et vérifier vos propres solutions.
Les plateformes de compétition pertinentes incluent Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai et CodaLab/Codabench.
Gros atouts
- Solide expérience en programmation, en particulier en Python, notamment en matière de tests, de débogage et de travail sur du code inconnu