Acerca del puesto
Título del puesto: Científico de Datos Competitivo (Kaggle)
Pago: $60–$120/hora
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista (~15 horas por semana)
Horario: Flexible: tú eliges las horas y los días en que trabajas, incluidos los fines de semana si lo deseas
Buscamos científicos de datos, profesionales del aprendizaje automático y expertos en matemáticas aplicadas con experiencia competitiva en Ciencia de Datos. (Kaggle, DrivenData, etc.)
Utilizarás tu experiencia en competiciones, tu razonamiento matemático y tus habilidades de programación para crear tareas que requieran más que una respuesta plausible. Cada tarea debe tener un entorno reproducible, una solución de referencia verificada y comprobaciones fiables para su finalización exitosa.
Qué harás
- Construir entornos reproducibles, preparar los datos y dependencias relevantes e implementar soluciones de referencia.
- Desarrollar pruebas y criterios de evaluación que distingan de forma fiable las soluciones correctas de los enfoques incompletos o defectuosos.
- Ejecutar agentes de programación sobre las tareas, investigar sus fallos y refinar las tareas según el comportamiento observado.
- Identificar errores de implementación, supuestos defectuosos, fuga de datos y otros problemas que afecten la corrección.
- Documentar claramente los requisitos de la tarea, el razonamiento de la solución y los pasos de verificación.
Qué buscamos
- Experiencia demostrada en ciencia de datos, ML, modelado cuantitativo o competiciones de investigación relevantes. (Kaggle, DrivenData, etc.)
- Fuerte capacidad de resolución de problemas y una comprensión clara de los métodos que utilizas.
- Capacidad práctica de programación suficiente para implementar y verificar tus propias soluciones.
Las plataformas de competición relevantes incluyen Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai y CodaLab/Codabench.
Grandes ventajas
- Sólida experiencia en programación, especialmente en Python, incluido el testing, la depuración y el trabajo con código desconocido