Über die Stelle
Unser Kunde ist ein globales Technologieunternehmen, das sich auf Cloud-Infrastruktur, KI-Betrieb und Technologielösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Das Unternehmen unterstützt Organisationen weltweit, liefert sichere, skalierbare und zuverlässige Cloud-Umgebungen und hilft Unternehmen, ihre Infrastruktur zu optimieren und die Einführung von KI zu beschleunigen. Wir suchen einen Senior DevOps Engineer, der komplexe Cloud-Infrastruktur und CI/CD-Systeme, einschließlich LLMOps-Pipelines zur Unterstützung von KI-/ML-Workloads, entwirft, optimiert und verantwortet. In dieser Rolle treiben Sie technische Entscheidungen voran, entwerfen hochverfügbare und kosteneffiziente Architekturen und stellen Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung der Infrastruktur über mehrere Dienste hinweg sicher.
Sie leiten Design-Reviews der Infrastruktur, betreuen Engineers als Mentor und arbeiten mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Außerdem leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle (Incident Response) und die Ursachenanalyse bei kritischen Infrastrukturproblemen, richten Monitoring für KI-Workloads ein und stärken die Sicherheitskontrollen für KI-Endpunkte und agentische Systeme. Die Teilnahme an einer Rufbereitschaftsrotation (On-Call) für Unterstützung außerhalb der Arbeitszeiten und an Wochenenden wird erwartet.
Erforderliche Fähigkeiten
- 6+ Jahre Erfahrung in der Technologiebranche, mit maßgeblicher Verantwortung für Cloud-Infrastruktur und DevOps-Systeme.
- 4+ Jahre praktische Erfahrung im Entwurf, in der Umsetzung und Optimierung von Cloud-Infrastruktur und CI/CD-Pipelines.
- Fortgeschrittene Expertise in Cloud-Plattformen, Containerisierung, Orchestrierung und Infrastructure as Code (IaC).
- Fundierte Erfahrung im Architekturentwurf hochverfügbarer, skalierbarer, sicherer und kostenoptimierter Infrastruktur.
- Erfahrung im Entwurf und in der Pflege von CI/CD-Pipelines für verteilte Anwendungen und KI-/ML-Workloads.
- Verständnis der LLMOps-Prinzipien, einschließlich Bereitstellung, Monitoring und Betriebsleistung von KI-Modellen.
- Kenntnisse in der Observability von KI-Infrastruktur, einschließlich Latenz, Token-Kosten, Modelldrift und Alarmierung.
- Erfahrung in der Umsetzung von Infrastruktursicherheit, Compliance-Kontrollen und sicheren Bereitstellungspraktiken.
- Verständnis der Sicherheitsrisiken von KI-Endpunkten, einschließlich Prompt Injection und Datenabfluss.
- Erfahrung in der Leitung technischer Design-Reviews, in der Betreuung von Engineers als Mentor und in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Incident Management, Fehlersuche und Ursachenanalyse.
- Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Zusätzliche Fähigkeiten
- Cloud-Zertifizierung auf professionellem Niveau (AWS, Azure oder Google Cloud).
- Erfahrung im Betrieb von LLMOps-Infrastruktur in großem Maßstab, einschließlich GPU-Bereitstellung und Hosting von Vektordatenbanken.
- Erfahrung in der Absicherung agentischer KI-Systeme und KI-gestützter Anwendungen.
- Erfahrung in der Festlegung von Infrastrukturstandards und im Beitrag zu technischen Roadmaps.
Angebotsdetails
- Auftragnehmer-Position (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub).
- Vollzeitengagement (40 Stunden/Woche).
Interviewprozess
- 1-stufiges Interview.