关于此职位
我们的客户是一家全球性科技公司，专注于云基础设施、AI 运营和企业技术解决方案。该公司为全球各地的组织提供支持，交付安全、可扩展且可靠的云环境，帮助企业优化基础设施并加速 AI 的采用。 我们正在寻找一名高级 DevOps 工程师，负责架构、优化并全权负责复杂的云基础设施和 CI/CD 系统，包括支持 AI/ML 工作负载的 LLMOps 流水线。在该职位中，您将推动技术决策，设计高可用且具成本效益的架构，并确保跨多项服务的基础设施的安全性、可靠性和性能。
您将主持基础设施设计评审，指导工程师，并与跨职能的利益相关方协作，将业务需求转化为技术解决方案。您还将牵头处理关键基础设施问题的事件响应和根因分析，为 AI 工作负载实施监控，并加强 AI 端点和智能体系统的安全控制。需要参与轮值待命，提供下班后及周末的支持。
所需技能
- 拥有 6+ 年技术行业经验，并对云基础设施和 DevOps 系统有重要的主导职责。
- 拥有 4+ 年设计、实施和优化云基础设施及 CI/CD 流水线的实践经验。
- 在云平台、容器化、编排和基础设施即代码（IaC）方面具备高级专业能力。
- 在架构高可用、可扩展、安全且成本优化的基础设施方面经验丰富。
- 有为分布式应用和 AI/ML 工作负载设计并维护 CI/CD 流水线的经验。
- 了解 LLMOps 原则，包括 AI 模型的部署、监控和运行性能。
- 了解 AI 基础设施的可观测性，包括延迟、token 成本、模型漂移和告警。
- 有实施基础设施安全、合规控制和安全部署实践的经验。
- 了解与 AI 端点相关的安全风险，包括提示词注入和数据泄露。
- 有主持技术设计评审、指导工程师以及与跨职能团队协作的经验。
- 具备出色的事件管理、故障排查和根因分析能力。
- 拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位，或同等实践经验。
加分技能
- 专业级云认证（AWS、Azure 或 Google Cloud）。
- 有大规模运营 LLMOps 基础设施的经验，包括 GPU 资源调配和向量数据库托管。
- 有保护智能体 AI 系统和 AI 驱动应用程序安全的经验。
- 有制定基础设施标准并参与技术路线图制定的经验。
录用详情
- 合同工职位（不含医疗/带薪假期）。
- 全职投入（每周 40 小时）。
面试流程
- 1 轮面试。