Informazioni sul ruolo
Il nostro cliente è un'azienda tecnologica globale specializzata in infrastruttura cloud, operazioni di IA e soluzioni tecnologiche per le imprese. Supportando organizzazioni in tutto il mondo, l'azienda fornisce ambienti cloud sicuri, scalabili e affidabili, aiutando le imprese a ottimizzare l'infrastruttura e ad accelerare l'adozione dell'IA. Cerchiamo un Senior DevOps Engineer che progetti l'architettura, ottimizzi e assuma la responsabilità di infrastrutture cloud e sistemi CI/CD complessi, comprese le pipeline LLMOps a supporto dei carichi di lavoro di IA/ML. In questo ruolo guiderà le decisioni tecniche, progetterà architetture ad alta disponibilità ed economicamente efficienti e garantirà la sicurezza, l'affidabilità e le prestazioni dell'infrastruttura su più servizi.
Guiderà le revisioni di progettazione dell'infrastruttura, farà da mentore agli ingegneri e collaborerà con gli stakeholder interfunzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche. Guiderà inoltre la gestione degli incidenti e l'analisi delle cause profonde per i problemi critici dell'infrastruttura, implementerà il monitoraggio per i carichi di lavoro di IA e rafforzerà i controlli di sicurezza per gli endpoint di IA e i sistemi agentici. È prevista la partecipazione a un turno di reperibilità per il supporto fuori orario e nei fine settimana.
Competenze richieste
- 6+ anni di esperienza nel settore tecnologico, con una significativa responsabilità diretta su infrastrutture cloud e sistemi DevOps.
- 4+ anni di esperienza pratica nella progettazione, nell'implementazione e nell'ottimizzazione di infrastrutture cloud e pipeline CI/CD.
- Competenza avanzata in piattaforme cloud, containerizzazione, orchestrazione e Infrastructure as Code (IaC).
- Solida esperienza nella progettazione dell'architettura di infrastrutture ad alta disponibilità, scalabili, sicure e ottimizzate nei costi.
- Esperienza nella progettazione e nella manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni distribuite e carichi di lavoro di IA/ML.
- Comprensione dei principi di LLMOps, inclusi il rilascio, il monitoraggio e le prestazioni operative dei modelli di IA.
- Conoscenza dell'osservabilità dell'infrastruttura di IA, inclusi latenza, costi dei token, deriva del modello (model drift) e alerting.
- Esperienza nell'implementazione della sicurezza dell'infrastruttura, dei controlli di conformità e di pratiche di deployment sicure.
- Comprensione dei rischi di sicurezza associati agli endpoint di IA, tra cui prompt injection e fuga di dati.
- Esperienza nella conduzione di revisioni di progettazione tecnica, nel mentoring degli ingegneri e nella collaborazione con team interfunzionali.
- Solide competenze di gestione degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause profonde.
- Laurea triennale in Informatica, Ingegneria del software o in un campo affine, oppure esperienza pratica equivalente.
Competenze aggiuntive (bonus)
- Certificazione cloud di livello professionale (AWS, Azure o Google Cloud).
- Esperienza nella gestione di infrastrutture LLMOps su larga scala, incluso il provisioning di GPU e l'hosting di database vettoriali.
- Esperienza nella messa in sicurezza di sistemi di IA agentici e di applicazioni basate sull'IA.
- Esperienza nella definizione di standard per l'infrastruttura e nel contributo alle roadmap tecniche.
Dettagli dell'offerta
- Posizione da contractor (senza copertura sanitaria né congedi retribuiti).
- Impegno a tempo pieno (40 ore/settimana).
Processo di colloquio
- Colloquio in 1 fasi.