Over de functie
Onze klant is een wereldwijd technologiebedrijf dat gespecialiseerd is in cloudinfrastructuur, AI-operaties en enterprise-technologieoplossingen. Het bedrijf ondersteunt organisaties wereldwijd en levert veilige, schaalbare en betrouwbare cloudomgevingen, waarmee bedrijven hun infrastructuur kunnen optimaliseren en de adoptie van AI kunnen versnellen. We zoeken een Senior DevOps Engineer om complexe cloudinfrastructuur en CI/CD-systemen te ontwerpen, te optimaliseren en er eigenaar van te zijn, waaronder LLMOps-pipelines die AI/ML-workloads ondersteunen. In deze functie stuurt u technische beslissingen aan, ontwerpt u zeer beschikbare en kostenefficiënte architecturen en waarborgt u de beveiliging, betrouwbaarheid en prestaties van de infrastructuur over meerdere services heen.
U leidt reviews van infrastructuurontwerpen, begeleidt engineers en werkt samen met cross-functionele stakeholders om bedrijfsvereisten te vertalen naar technische oplossingen. U leidt ook de incidentrespons en root-cause-analyse bij kritieke infrastructuurproblemen, implementeert monitoring voor AI-workloads en versterkt de beveiligingsmaatregelen voor AI-endpoints en agentische systemen. Deelname aan een bereikbaarheidsrooster (on-call) voor ondersteuning buiten kantooruren en in het weekend wordt verwacht.
Vereiste vaardigheden
- 6+ jaar ervaring in de technologie, met aanzienlijke verantwoordelijkheid voor cloudinfrastructuur en DevOps-systemen.
- 4+ jaar praktijkervaring met het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van cloudinfrastructuur en CI/CD-pipelines.
- Geavanceerde expertise in cloudplatforms, containerisatie, orkestratie en Infrastructure as Code (IaC).
- Sterke ervaring met het ontwerpen van zeer beschikbare, schaalbare, veilige en kostengeoptimaliseerde infrastructuur.
- Ervaring met het ontwerpen en onderhouden van CI/CD-pipelines voor gedistribueerde applicaties en AI/ML-workloads.
- Begrip van LLMOps-principes, waaronder de uitrol, monitoring en operationele prestaties van AI-modellen.
- Kennis van observability van AI-infrastructuur, waaronder latentie, tokenkosten, modeldrift en alerting.
- Ervaring met het implementeren van infrastructuurbeveiliging, compliancemaatregelen en veilige uitrolpraktijken.
- Begrip van beveiligingsrisico's van AI-endpoints, waaronder prompt injection en datalekken.
- Ervaring met het leiden van technische ontwerpreviews, het begeleiden van engineers en het samenwerken met cross-functionele teams.
- Sterke vaardigheden op het gebied van incidentmanagement, troubleshooting en root-cause-analyse.
- Bachelordiploma in informatica, software engineering of een verwant vakgebied, of gelijkwaardige praktijkervaring.
Pluspunten
- Cloudcertificering op professioneel niveau (AWS, Azure of Google Cloud).
- Ervaring met het beheren van LLMOps-infrastructuur op schaal, waaronder GPU-provisioning en hosting van vectordatabases.
- Ervaring met het beveiligen van agentische AI-systemen en AI-gestuurde applicaties.
- Ervaring met het vaststellen van infrastructuurstandaarden en het bijdragen aan technische roadmaps.
Details van het aanbod
- Functie als contractor (geen medische dekking of betaald verlof).
- Volledige inzet (40 uur/week).
Interviewproces
- Interview in 1 stappen.