직무 소개
당사 고객사는 클라우드 인프라, AI 운영, 기업용 기술 솔루션을 전문으로 하는 글로벌 기술 기업입니다. 전 세계 조직을 지원하는 이 회사는 안전하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 클라우드 환경을 제공하여 기업이 인프라를 최적화하고 AI 도입을 가속하도록 돕습니다. AI/ML 워크로드를 지원하는 LLMOps 파이프라인을 포함하여 복잡한 클라우드 인프라와 CI/CD 시스템을 설계, 최적화하고 책임지고 운영할 시니어 DevOps 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 직무에서는 기술적 의사결정을 주도하고, 고가용성과 비용 효율성을 갖춘 아키텍처를 설계하며, 여러 서비스에 걸친 인프라의 보안, 신뢰성, 성능을 보장하게 됩니다.
인프라 설계 리뷰를 주도하고, 엔지니어를 멘토링하며, 유관 이해관계자와 협업하여 비즈니스 요구사항을 기술 솔루션으로 전환하게 됩니다. 또한 핵심 인프라 문제에 대한 장애 대응과 근본 원인 분석을 주도하고, AI 워크로드에 대한 모니터링을 구현하며, AI 엔드포인트와 에이전틱 시스템의 보안 통제를 강화합니다. 업무 시간 외 및 주말 지원을 위한 온콜 교대 근무에 참여해야 합니다.
필수 역량
- 기술 분야 경력 6년 이상이며, 클라우드 인프라와 DevOps 시스템에 대한 상당한 오너십 경험.
- 클라우드 인프라와 CI/CD 파이프라인을 설계, 구현, 최적화한 실무 경력 4년 이상.
- 클라우드 플랫폼, 컨테이너화, 오케스트레이션, 코드형 인프라(IaC)에 대한 고급 전문성.
- 고가용성, 확장성, 보안성, 비용 최적화를 갖춘 인프라를 설계한 풍부한 경험.
- 분산 애플리케이션과 AI/ML 워크로드를 위한 CI/CD 파이프라인을 설계하고 유지 관리한 경험.
- AI 모델 배포, 모니터링, 운영 성능을 포함한 LLMOps 원칙에 대한 이해.
- 지연 시간, 토큰 비용, 모델 드리프트, 알림을 포함한 AI 인프라 관측성에 대한 지식.
- 인프라 보안, 컴플라이언스 통제, 안전한 배포 관행을 구현한 경험.
- 프롬프트 인젝션과 데이터 유출을 포함한 AI 엔드포인트 관련 보안 위험에 대한 이해.
- 기술 설계 리뷰를 주도하고, 엔지니어를 멘토링하며, 유관 팀과 협업한 경험.
- 뛰어난 장애 관리, 문제 해결, 근본 원인 분석 능력.
- 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험.
우대 역량
- 전문가 수준의 클라우드 자격증(AWS, Azure 또는 Google Cloud).
- GPU 프로비저닝과 벡터 데이터베이스 호스팅을 포함하여 대규모로 LLMOps 인프라를 운영한 경험.
- 에이전틱 AI 시스템과 AI 기반 애플리케이션의 보안을 확보한 경험.
- 인프라 표준을 수립하고 기술 로드맵에 기여한 경험.
제안 조건
- 계약자 포지션(의료 혜택 및 유급 휴가 없음).
- 풀타임 전념(주당 40시간).
면접 절차
- 1단계 면접.