この求人について
当社のクライアントは、クラウドインフラ、AIオペレーション、エンタープライズ向けテクノロジーソリューションを専門とするグローバルなテクノロジー企業です。世界中の組織を支援し、安全でスケーラブルかつ信頼性の高いクラウド環境を提供して、企業のインフラ最適化とAI導入の加速を支援しています。 複雑なクラウドインフラとCI/CDシステム（AI/MLワークロードを支えるLLMOpsパイプラインを含む）の設計、最適化、オーナーシップを担う、シニアDevOpsエンジニアを募集しています。この職務では、技術的な意思決定を主導し、可用性が高くコスト効率に優れたアーキテクチャを設計し、複数のサービスにわたるインフラのセキュリティ、信頼性、パフォーマンスを確保します。
インフラ設計レビューを主導し、エンジニアを指導し、部門横断のステークホルダーと協力してビジネス要件を技術的なソリューションに落とし込みます。また、重要なインフラ障害のインシデント対応と根本原因分析を主導し、AIワークロードの監視を実装し、AIエンドポイントとエージェント型システムのセキュリティ統制を強化します。時間外および週末のサポートのためのオンコール当番への参加が求められます。
必須スキル
- テクノロジー分野で6年以上の経験があり、クラウドインフラとDevOpsシステムに対して大きなオーナーシップを持った経験があること。
- クラウドインフラとCI/CDパイプラインの設計、実装、最適化における4年以上の実務経験。
- クラウドプラットフォーム、コンテナ化、オーケストレーション、Infrastructure as Code（IaC）に関する高度な専門知識。
- 高可用性、スケーラブル、安全で、コストが最適化されたインフラの設計における豊富な経験。
- 分散アプリケーションやAI/MLワークロード向けのCI/CDパイプラインの設計・保守の経験。
- AIモデルのデプロイ、監視、運用パフォーマンスなど、LLMOpsの原則に関する理解。
- レイテンシ、トークンコスト、モデルドリフト、アラートなど、AIインフラのオブザーバビリティに関する知識。
- インフラのセキュリティ、コンプライアンス統制、セキュアなデプロイ手法の実装経験。
- プロンプトインジェクションやデータ漏洩など、AIエンドポイントに関連するセキュリティリスクの理解。
- 技術設計レビューの主導、エンジニアの指導、部門横断チームとの協働の経験。
- 優れたインシデント管理、トラブルシューティング、根本原因分析のスキル。
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験。
歓迎スキル
- プロフェッショナルレベルのクラウド認定資格（AWS、Azure、またはGoogle Cloud）。
- GPUのプロビジョニングやベクトルデータベースのホスティングを含む、大規模なLLMOpsインフラの運用経験。
- エージェント型AIシステムやAI搭載アプリケーションのセキュリティ確保の経験。
- インフラ標準の策定や技術ロードマップへの貢献の経験。
募集条件
- 業務委託ポジション（医療補償・有給休暇なし）。
- フルタイムでの稼働（週40時間）。
面接プロセス
- 1段階の面接。