À propos du poste
Notre client est une entreprise technologique internationale spécialisée dans l’infrastructure cloud, les opérations d’IA et les solutions technologiques d’entreprise. Au service d’organisations du monde entier, l’entreprise fournit des environnements cloud sécurisés, évolutifs et fiables, aidant les entreprises à optimiser leur infrastructure et à accélérer l’adoption de l’IA. Nous recherchons un ingénieur DevOps senior pour concevoir, optimiser et prendre en charge des infrastructures cloud et des systèmes CI/CD complexes, y compris des pipelines LLMOps soutenant des charges de travail d’IA/ML. Dans ce rôle, vous piloterez les décisions techniques, concevrez des architectures à haute disponibilité et économiques, et garantirez la sécurité, la fiabilité et les performances de l’infrastructure sur plusieurs services.
Vous dirigerez les revues de conception d’infrastructure, encadrerez des ingénieurs et collaborerez avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions techniques. Vous dirigerez également la réponse aux incidents et l’analyse des causes profondes des problèmes critiques d’infrastructure, mettrez en place la supervision des charges de travail d’IA et renforcerez les contrôles de sécurité des points de terminaison d’IA et des systèmes agentiques. La participation à une rotation d’astreinte pour le support en dehors des heures de travail et le week-end est attendue.
Compétences requises
- 6 ans ou plus d’expérience dans la technologie, avec une réelle responsabilité de l’infrastructure cloud et des systèmes DevOps.
- 4 ans ou plus d’expérience concrète en conception, mise en œuvre et optimisation d’infrastructures cloud et de pipelines CI/CD.
- Expertise avancée des plateformes cloud, de la conteneurisation, de l’orchestration et de l’infrastructure as code (IaC).
- Solide expérience de l’architecture d’infrastructures à haute disponibilité, évolutives, sécurisées et optimisées en coûts.
- Expérience de la conception et de la maintenance de pipelines CI/CD pour des applications distribuées et des charges de travail d’IA/ML.
- Compréhension des principes du LLMOps, y compris le déploiement, la supervision et les performances opérationnelles des modèles d’IA.
- Connaissance de l’observabilité de l’infrastructure d’IA, notamment la latence, les coûts en tokens, la dérive des modèles et les alertes.
- Expérience de la mise en œuvre de la sécurité de l’infrastructure, de contrôles de conformité et de pratiques de déploiement sécurisées.
- Compréhension des risques de sécurité associés aux points de terminaison d’IA, notamment l’injection de prompt et la fuite de données.
- Expérience de la direction de revues de conception technique, de l’encadrement d’ingénieurs et de la collaboration avec des équipes transverses.
- Solides compétences en gestion des incidents, en dépannage et en analyse des causes profondes.
- Licence en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
Compétences appréciées
- Certification cloud de niveau professionnel (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Expérience de l’exploitation d’une infrastructure LLMOps à grande échelle, y compris le provisionnement de GPU et l’hébergement de bases de données vectorielles.
- Expérience de la sécurisation de systèmes d’IA agentique et d’applications reposant sur l’IA.
- Expérience de l’établissement de standards d’infrastructure et de la contribution aux feuilles de route techniques.
Détails de l’offre
- Poste de contractuel indépendant (sans couverture santé ni congés payés).
- Dédié à temps plein (40 heures/semaine).
Processus d’entretien
- Entretien en 1 étapes.