Acerca del puesto
Nuestro cliente es una empresa tecnológica global especializada en infraestructura en la nube, operaciones de IA y soluciones tecnológicas empresariales. Al dar soporte a organizaciones de todo el mundo, la empresa ofrece entornos en la nube seguros, escalables y fiables, y ayuda a las empresas a optimizar su infraestructura y a acelerar la adopción de la IA. Buscamos un Ingeniero DevOps sénior para diseñar la arquitectura, optimizar y asumir la responsabilidad de infraestructuras en la nube y sistemas de CI/CD complejos, incluidos los pipelines de LLMOps que dan soporte a cargas de trabajo de IA/ML. En este puesto, impulsará decisiones técnicas, diseñará arquitecturas de alta disponibilidad y eficientes en costes, y garantizará la seguridad, la fiabilidad y el rendimiento de la infraestructura en varios servicios.
Liderará revisiones del diseño de la infraestructura, será mentor de otros ingenieros y colaborará con partes interesadas multifuncionales para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas. También liderará la respuesta a incidentes y el análisis de causa raíz de problemas críticos de infraestructura, implementará la monitorización de las cargas de trabajo de IA y reforzará los controles de seguridad de los endpoints de IA y de los sistemas agénticos. Se espera la participación en una rotación de guardias para el soporte fuera del horario laboral y durante los fines de semana.
Habilidades requeridas
- 6+ años de experiencia en tecnología, con una responsabilidad significativa sobre infraestructura en la nube y sistemas DevOps.
- 4+ años de experiencia práctica en el diseño, la implementación y la optimización de infraestructura en la nube y pipelines de CI/CD.
- Experiencia avanzada en plataformas en la nube, contenedorización, orquestación e Infraestructura como Código (IaC).
- Sólida experiencia en el diseño de arquitecturas de infraestructura de alta disponibilidad, escalables, seguras y optimizadas en costes.
- Experiencia en el diseño y el mantenimiento de pipelines de CI/CD para aplicaciones distribuidas y cargas de trabajo de IA/ML.
- Conocimiento de los principios de LLMOps, incluidos el despliegue de modelos de IA, la monitorización y el rendimiento operativo.
- Conocimiento de la observabilidad de la infraestructura de IA, incluidas la latencia, los costes de tokens, la deriva de modelos (model drift) y las alertas.
- Experiencia en la implementación de seguridad de la infraestructura, controles de cumplimiento y prácticas de despliegue seguro.
- Comprensión de los riesgos de seguridad asociados a los endpoints de IA, incluidos la inyección de prompts y la fuga de datos.
- Experiencia en la dirección de revisiones de diseño técnico, la mentoría de ingenieros y la colaboración con equipos multifuncionales.
- Sólidas habilidades de gestión de incidentes, resolución de problemas y análisis de causa raíz.
- Título universitario en Informática, Ingeniería de Software o un campo afín, o experiencia práctica equivalente.
Habilidades deseables
- Certificación en la nube de nivel profesional (AWS, Azure o Google Cloud).
- Experiencia en la operación de infraestructura de LLMOps a escala, incluidos el aprovisionamiento de GPU y el alojamiento de bases de datos vectoriales.
- Experiencia en la protección de sistemas de IA agéntica y de aplicaciones basadas en IA.
- Experiencia en el establecimiento de estándares de infraestructura y en la contribución a hojas de ruta técnicas.
Detalles de la oferta
- Puesto de contratista (sin cobertura médica ni permisos remunerados).
- Dedicación a tiempo completo (40 horas/semana).
Proceso de entrevistas
- Entrevista en 1 pasos.