Acerca del puesto
Pago: equivalente a $60–$120/hora, pagado por tarea aceptada
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista
Dedicación: 15+ horas por semana
Horario: Flexible
micro1 busca colaboradores excepcionales de código abierto para apoyar un proyecto de entrenamiento de IA centrado en flujos de trabajo técnicos complejos del mundo real.
En este rol, utilizarás tu experiencia en programación y en el dominio para crear, resolver, revisar y validar tareas desafiantes en ingeniería de software, aprendizaje automático, ciencia, hardware o ingeniería. Tu trabajo ayudará a mejorar cómo los sistemas avanzados de IA razonan, escriben código, utilizan herramientas técnicas y completan proyectos de largo plazo.
No se requiere experiencia previa en entrenamiento de IA. Buscamos principalmente candidatos con trabajo técnico sólido y verificable públicamente.
En qué trabajarás
- Crear tareas técnicas realistas basadas en flujos de trabajo profesionales, científicos o de ingeniería.
- Construir entornos de tareas reproducibles, soluciones de referencia, pruebas y criterios de evaluación objetivos.
- Revisar el trabajo generado por IA en cuanto a corrección, integridad y calidad técnica.
- Diagnosticar fallos del modelo y explicar por qué un enfoque o resultado es incorrecto.
Cualificaciones requeridas
- Sólida capacidad de programación, incluida proficiency práctica con Python.
- Contribuciones significativas a software de código abierto o proyectos públicos originales sustanciales.
- Experiencia en al menos una área relevante, incluyendo:
- Ingeniería de software
- Aprendizaje automático o ciencia de datos
- Computación científica
- Hardware, sistemas embebidos o electrónica
- Ingeniería mecánica, aeroespacial, civil, química o eléctrica
- Herramientas para desarrolladores, infraestructura, automatización o seguridad
Prueba pública de habilidad
Los solicitantes deben poder proporcionar evidencia verificable públicamente, como:
- Contribuciones significativas fusionadas en repositorios establecidos
- Responsabilidades de mantenedor o colaborador principal
- Repositorios originales sustanciales o herramientas técnicas
- Contribuciones a software científico o de ingeniería
- Código público que respalde investigaciones publicadas
- Contribuciones que impliquen implementación, depuración, pruebas, rendimiento, infraestructura, simulación o procesamiento de datos
Los forks, repositorios solo de tutoriales, ediciones superficiales de documentación, recuentos de contribuciones o repositorios generados por IA por sí solos no son suficientes.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia diseñando pruebas técnicas, benchmarks, tareas de evaluación o entornos reproducibles.
- Experiencia revisando código o contribuciones técnicas de otros.
- Resultados de competiciones, publicaciones, escritura técnica pública u otra evidencia de experiencia.
- Experiencia previa contribuyendo a proyectos complejos durante un período prolongado.
Proceso de solicitud
- Envía tu solicitud y perfiles técnicos públicos.
- Completa una entrevista con IA que incluya verificaciones técnicas y de integridad.
- Completa una revisión por parte del gerente de contratación.
- Si eres seleccionado, completa la incorporación al proyecto y comienza tu primera tarea asignada.
Compensación
La compensación se basa en la producción. Los expertos reciben pago por tareas que cumplan con las especificaciones del proyecto y los requisitos de calidad. El tiempo requerido para cada tarea variará según su complejidad y el flujo de trabajo del experto.