À propos du poste
Rémunération : équivalent de 60–120 $/heure, payé par tâche acceptée
Lieu : Mondial, entièrement à distance
Type de poste : Contractant
Engagement horaire : 15+ heures par semaine
Horaires : Flexibles
micro1 recherche des contributeurs open source exceptionnels pour soutenir un projet d'entraînement d'IA axé sur des flux de travail techniques complexes et concrets.
Dans ce rôle, vous utiliserez votre expertise en programmation et dans votre domaine pour créer, résoudre, réviser et valider des tâches exigeantes en ingénierie logicielle, apprentissage automatique, science, matériel ou ingénierie. Votre travail contribuera à améliorer la façon dont les systèmes d'IA avancés raisonnent, écrivent du code, utilisent des outils techniques et mènent à bien des projets de longue haleine.
Une expérience préalable en entraînement d'IA n'est pas requise. Nous recherchons avant tout des candidats ayant un travail technique solide et vérifiable publiquement.
Ce sur quoi vous travaillerez
- Créer des tâches techniques réalistes basées sur des flux de travail professionnels, scientifiques ou d'ingénierie.
- Construire des environnements de tâches reproductibles, des solutions de référence, des tests et des critères d'évaluation objectifs.
- Réviser le travail généré par l'IA pour en vérifier l'exactitude, l'exhaustivité et la qualité technique.
- Diagnostiquer les défaillances des modèles et expliquer pourquoi une approche ou un résultat est incorrect.
Qualifications requises
- Solides compétences en programmation, y compris une maîtrise pratique de Python.
- Contributions significatives à des logiciels open source ou projets publics originaux substantiels.
- Expérience dans au moins un domaine pertinent, notamment :
- Ingénierie logicielle
- Apprentissage automatique ou science des données
- Calcul scientifique
- Matériel, systèmes embarqués ou électronique
- Ingénierie mécanique, aérospatiale, civile, chimique ou électrique
- Outils de développement, infrastructure, automatisation ou sécurité
Preuve publique de compétence
Les candidats doivent être en mesure de fournir des preuves vérifiables publiquement, telles que :
- Contributions fusionnées significatives à des dépôts établis
- Responsabilités de mainteneur ou de contributeur principal
- Dépôts originaux ou outils techniques substantiels
- Contributions à des logiciels scientifiques ou d'ingénierie
- Code public soutenant des recherches publiées
- Contributions impliquant l'implémentation, le débogage, les tests, la performance, l'infrastructure, la simulation ou le traitement de données
Les forks, les dépôts uniquement destinés à des tutoriels, les modifications superficielles de documentation, les comptages de contributions ou les dépôts générés par IA seuls ne sont pas suffisants.
Qualifications préférées
- Expérience dans la conception de tests techniques, de benchmarks, de tâches d'évaluation ou d'environnements reproductibles.
- Expérience dans la révision de code ou de contributions techniques d'autrui.
- Résultats de compétitions, publications, écrits techniques publics ou autres preuves d'expertise.
- Expérience préalable de contribution à des projets complexes sur une période prolongée.
Processus de candidature
- Soumettez votre candidature et vos profils techniques publics.
- Réalisez un entretien mené par IA comprenant des vérifications techniques et d'intégrité.
- Passez un examen par le responsable du recrutement.
- Si vous êtes sélectionné, suivez l'intégration au projet et commencez votre première tâche assignée.
Rémunération
La rémunération est basée sur le rendement. Les experts sont payés pour les tâches qui respectent les spécifications du projet et les exigences de qualité. Le temps requis pour chaque tâche varie selon sa complexité et le flux de travail de l'expert.