关于此职位
薪酬：每小时 60–120 美元等值，按验收通过的任务计酬
工作地点：全球，完全远程
工作类型：合同工
时间投入：每周 15+ 小时
工作安排：灵活
micro1 正在寻找杰出的开源贡献者，为一个聚焦复杂真实技术工作流的 AI 训练项目提供支持。
在这个职位中，你将运用编程能力和领域专业知识，在软件工程、机器学习、科学、硬件或工程领域创建、解决、审查和验证具有挑战性的任务。你的工作将帮助改进先进 AI 系统进行推理、编写代码、使用技术工具以及完成长周期项目的方式。
无需具备 AI 训练经验。我们主要寻找拥有扎实且可公开验证的技术工作成果的候选人。
你将参与的工作
- 基于专业、科学或工程工作流创建真实的技术任务。
- 构建可复现的任务环境、参考解决方案、测试和客观评估标准。
- 审查 AI 生成的工作在正确性、完整性和技术质量方面的表现。
- 诊断模型失败，并解释某种方法或结果为何不正确。
必备资格
- 较强的编程能力，包括实际熟练使用 Python。
- 对开源软件做出过有意义的贡献，或有大量原创公开项目。
- 至少在一个相关领域有经验，包括：
- 软件工程
- 机器学习或数据科学
- 科学计算
- 硬件、嵌入式系统或电子
- 机械、航空航天、土木、化学或电气工程
- 开发者工具、基础设施、自动化或安全
公开技能证明
申请人应能提供可公开验证的证据，例如：
- 对成熟代码仓库做出的有意义的已合并贡献
- 维护者或核心贡献者职责
- 大量原创代码仓库或技术工具
- 科学或工程软件贡献
- 支持已发表研究的公开代码
- 涉及实现、调试、测试、性能、基础设施、仿真或数据处理的贡献
仅 Fork、纯教程仓库、表面性的文档修改、贡献计数或仅由 AI 生成的仓库不足以证明。
优先资格
- 有设计技术测试、基准测试、评估任务或可复现环境的经验。
- 有审查他人代码或技术贡献的经验。
- 竞赛成绩、发表成果、公开技术写作或其他专业能力证明。
- 有长期为复杂项目做出贡献的经验。
申请流程
- 提交你的申请和公开技术档案。
- 完成一场包含技术和诚信检查的 AI 面试。
- 完成招聘经理审核。
- 如果入选，完成项目入职并开始你的首个分配任务。
薪酬
薪酬按产出计算。专家将就符合项目规范和质量要求的任务获得报酬。每项任务所需时间将因其复杂度和专家的工作流程而异。