Informazioni sul ruolo
Retribuzione: equivalente a 60–120 $/ora, pagato per ogni attività accettata
Luogo: Globale, completamente da remoto
Tipo di lavoro: Collaboratore esterno
Impegno settimanale: 15+ ore a settimana
Orario: Flessibile
micro1 è alla ricerca di eccezionali collaboratori open-source per supportare un progetto di addestramento AI incentrato su flussi di lavoro tecnici complessi e reali.
In questo ruolo, userai le tue competenze di programmazione e di dominio per creare, risolvere, revisionare e validare attività impegnative nell'ingegneria del software, nell'apprendimento automatico, nella scienza, nell'hardware o nell'ingegneria. Il tuo lavoro contribuirà a migliorare il modo in cui i sistemi AI avanzati ragionano, scrivono codice, utilizzano strumenti tecnici e completano progetti a lungo termine.
Non è richiesta esperienza precedente nell'addestramento AI. Cerchiamo principalmente candidati con un solido lavoro tecnico verificabile pubblicamente.
Di cosa ti occuperai
- Creare attività tecniche realistiche basate su flussi di lavoro professionali, scientifici o ingegneristici.
- Costruire ambienti di attività riproducibili, soluzioni di riferimento, test e criteri di valutazione oggettivi.
- Revisionare il lavoro generato dall'AI per correttezza, completezza e qualità tecnica.
- Diagnosticare i fallimenti del modello e spiegare perché un approccio o un risultato non è corretto.
Requisiti richiesti
- Forti capacità di programmazione, inclusa una competenza pratica con Python.
- Contributi significativi a software open-source o progetti pubblici originali sostanziali.
- Esperienza in almeno un'area pertinente, tra cui:
- Ingegneria del software
- Apprendimento automatico o data science
- Calcolo scientifico
- Hardware, sistemi embedded o elettronica
- Ingegneria meccanica, aerospaziale, civile, chimica o elettrica
- Strumenti per sviluppatori, infrastruttura, automazione o sicurezza
Prova pubblica delle competenze
I candidati dovrebbero essere in grado di fornire prove verificabili pubblicamente come:
- Contributi significativi uniti (merged) a repository consolidati
- Responsabilità di maintainer o contributore principale
- Repository originali sostanziali o strumenti tecnici
- Contributi a software scientifico o ingegneristico
- Codice pubblico a supporto di ricerche pubblicate
- Contributi riguardanti implementazione, debug, test, prestazioni, infrastruttura, simulazione o elaborazione dati
Fork, repository solo tutorial, modifiche superficiali alla documentazione, conteggi dei contributi o repository generati dall'AI da soli non sono sufficienti.
Qualifiche preferenziali
- Esperienza nella progettazione di test tecnici, benchmark, attività di valutazione o ambienti riproducibili.
- Esperienza nella revisione di codice o contributi tecnici altrui.
- Risultati in competizioni, pubblicazioni, scritti tecnici pubblici o altre prove di competenza.
- Esperienza precedente nella contribuzione a progetti complessi per un periodo prolungato.
Processo di candidatura
- Invia la tua candidatura e i tuoi profili tecnici pubblici.
- Completa un colloquio AI che include verifiche tecniche e di integrità.
- Completa una revisione da parte del responsabile delle assunzioni.
- Se selezionato, completa l'onboarding del progetto e inizia la tua prima attività assegnata.
Retribuzione
La retribuzione è basata sui risultati. Gli esperti vengono pagati per le attività che soddisfano le specifiche del progetto e i requisiti di qualità. Il tempo richiesto per ciascuna attività varierà in base alla sua complessità e al flusso di lavoro dell'esperto.