この求人について
報酬：時給換算$60–$120、合格したタスクごとに支払い
勤務地：全世界、完全リモート
雇用形態：業務委託
時間コミットメント：週15時間以上
勤務形態：フレキシブル
micro1では、複雑で実世界の技術ワークフローに焦点を当てたAIトレーニングプロジェクトを支援する、卓越したオープンソースコントリビューターを募集しています。
この役割では、プログラミングと専門分野の知見を活かして、ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、科学、ハードウェア、または工学における難易度の高いタスクを作成、解決、レビュー、検証していただきます。あなたの仕事は、高度なAIシステムが推論し、コードを書き、技術ツールを使い、長期的なプロジェクトを完遂する能力の改善に貢献します。
AIトレーニングの経験は必須ではありません。主に、強力で公的に検証可能な技術的実績をお持ちの候補者を探しています。
担当業務
- 専門的、科学的、または工学的なワークフローに基づく現実的な技術タスクを作成する。
- 再現可能なタスク環境、参照ソリューション、テスト、客観的な評価基準を構築する。
- AIが生成した成果物の正確性、完全性、技術的品質をレビューする。
- モデルの失敗を診断し、アプローチや結果が不正確である理由を説明する。
必須資格
- Pythonの実務的な習熟を含む、強力なプログラミング能力。
- オープンソースソフトウェアへの有意義な貢献、または実質的な独自の公開プロジェクト。
- 以下の少なくとも1つの関連分野での経験：
- ソフトウェアエンジニアリング
- 機械学習またはデータサイエンス
- 科学技術計算
- ハードウェア、組み込みシステム、または電子工学
- 機械、航空宇宙、土木、化学、または電気工学
- 開発者ツール、インフラストラクチャ、自動化、またはセキュリティ
スキルの公開証明
応募者は、以下のような公的に検証可能な証拠を提示できる必要があります：
- 確立されたリポジトリへの有意義なマージ済み貢献
- メンテナーまたはコアコントリビューターとしての責務
- 実質的な独自のリポジトリまたは技術ツール
- 科学的または工学的ソフトウェアへの貢献
- 発表済み研究を支える公開コード
- 実装、デバッグ、テスト、パフォーマンス、インフラストラクチャ、シミュレーション、またはデータ処理を含む貢献
フォーク、チュートリアルのみのリポジトリ、表面的なドキュメントの編集、貢献数、またはAIが生成したリポジトリのみでは不十分です。
望ましい資格
- 技術テスト、ベンチマーク、評価タスク、または再現可能な環境の設計経験。
- 他者のコードまたは技術的貢献のレビュー経験。
- 競技会の結果、論文発表、公開された技術記事、または専門性を示すその他の証拠。
- 長期間にわたり複雑なプロジェクトに貢献した経験。
応募プロセス
- 応募書類と公開技術プロフィールを提出する。
- 技術チェックと整合性チェックを含むAI面接を完了する。
- 採用マネージャーによるレビューを完了する。
- 選考を通過した場合、プロジェクトのオンボーディングを完了し、最初のタスクを開始する。
報酬
報酬は成果ベースです。専門家には、プロジェクトの仕様と品質要件を満たしたタスクに対して報酬が支払われます。各タスクに必要な時間は、その複雑さと専門家のワークフローによって異なります。