Acerca del puesto
Pago: equivalente a $60–$120/hora, pagado por tarea aceptada
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de puesto: Contratista
Dedicación: 15+ horas por semana
Horario: Flexible
micro1 busca científicos computacionales de las ciencias de la vida con experiencia profesional previa en entrenamiento de IA o evaluación de modelos para apoyar un proyecto centrado en mejorar sistemas avanzados de IA.
Usarás tu experiencia científica y habilidades de programación para crear tareas técnicas desafiantes, evaluar código y análisis generados por modelos, identificar fallos y establecer estándares objetivos para soluciones correctas. Este puesto está destinado a candidatos que hayan realizado trabajo sustancial de entrenamiento de IA con contenido de ciencias de la vida o biomédico.
En qué trabajarás
- Crear tareas realistas de ciencias computacionales de la vida que desafíen a modelos avanzados de IA.
- Desarrollar instrucciones de tareas, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
- Evaluar código, análisis, modelos, experimentos y entregables técnicos generados por modelos.
- Identificar supuestos biológicos inválidos, errores metodológicos, fuga de datos, problemas estadísticos o fallos de reproducibilidad.
Cualificaciones requeridas
- Experiencia remunerada previa en entrenamiento, evaluación, benchmarking o mejora de sistemas de IA en tareas científicas o técnicas.
- Sólida competencia práctica en Python.
- Amplia experiencia en al menos una especialización relevante de las ciencias de la vida.
- Experiencia práctica en el uso de métodos computacionales para modelado, simulación, bioinformática, análisis biomédico, estadística o investigación reproducible.
Las especializaciones relevantes pueden incluir biología, biología computacional, bioinformática, medicina y salud, ciencias biomédicas, neurociencia, genómica, ecología y evolución.
Prueba pública de habilidad
Los candidatos sólidos deben aportar evidencia como:
- Publicaciones revisadas por pares o preprints que involucren métodos computacionales
- Código de investigación público o pipelines de bioinformática
- Perfiles de investigación en Google Scholar, ORCID o equivalentes
- Resultados de PhysioNet u otras competiciones biomédicas
- Contribuciones a software científico de código abierto
- Conjuntos de datos, modelos, notebooks o proyectos técnicos públicos
Cualificaciones preferidas
- Experiencia creando tareas de entrenamiento de IA, respuestas de referencia, rúbricas, evaluadores o problemas de benchmark.
- Experiencia revisando entregas técnicas de otros entrenadores de IA.
- Experiencia con NumPy, SciPy, pandas, Biopython, PyTorch, JAX o herramientas científicas comparables.
- Experiencia previa con evaluaciones de IA de largo horizonte o agénticas.
- Disponibilidad para comenzar de inmediato.
Proceso de solicitud
- Envía tu solicitud, tu experiencia en entrenamiento de IA, tu especialización y evidencia técnica pública.
- Completa una entrevista de IA que incluye comprobaciones técnicas e de integridad.
- Completa una revisión por parte del responsable de contratación.
- Si eres seleccionado, completa la incorporación al proyecto y comienza tu primera tarea asignada.
Compensación
- La compensación se basa en la producción. Los expertos reciben pago por tareas que cumplen las especificaciones del proyecto y los requisitos de calidad. La disponibilidad de tareas y el tiempo de finalización pueden variar.