À propos du poste
Rémunération : équivalent de 60–120 $/heure, payé par tâche acceptée
Lieu : Mondial, entièrement à distance
Type d'emploi : Prestataire
Engagement horaire : 15+ heures par semaine
Horaire : Flexible
micro1 recherche des scientifiques computationnels en sciences de la vie ayant une expérience professionnelle préalable en entraînement d'IA ou en évaluation de modèles pour soutenir un projet axé sur l'amélioration de systèmes d'IA avancés.
Vous utiliserez votre expertise scientifique et vos compétences en programmation pour créer des tâches techniques exigeantes, évaluer du code et des analyses générés par des modèles, identifier les défaillances et établir des normes objectives pour les solutions correctes. Ce poste s'adresse aux candidats ayant réalisé un travail substantiel d'entraînement d'IA portant sur des contenus en sciences de la vie ou biomédicaux.
Ce sur quoi vous travaillerez
- Créer des tâches réalistes de sciences de la vie computationnelles qui mettent au défi des modèles d'IA avancés.
- Élaborer des instructions de tâche, des environnements reproductibles, des solutions de référence et des critères d'évaluation.
- Évaluer du code, des analyses, des modèles, des expériences et des livrables techniques générés par des modèles.
- Identifier les hypothèses biologiques invalides, les erreurs méthodologiques, les fuites de données, les problèmes statistiques ou les défaillances de reproductibilité.
Qualifications requises
- Expérience rémunérée préalable en entraînement, évaluation, benchmarking ou amélioration de systèmes d'IA sur des tâches scientifiques ou techniques.
- Solide maîtrise pratique de Python.
- Expertise approfondie dans au moins une spécialisation pertinente en sciences de la vie.
- Expérience pratique de méthodes computationnelles pour la modélisation, la simulation, la bioinformatique, l'analyse biomédicale, les statistiques ou la recherche reproductible.
Les spécialisations pertinentes peuvent inclure la biologie, la biologie computationnelle, la bioinformatique, la médecine et la santé, les sciences biomédicales, les neurosciences, la génomique, l'écologie et l'évolution.
Preuve publique de compétence
Les candidats solides devraient fournir des éléments tels que :
- Des publications évaluées par les pairs ou des préprints impliquant des méthodes computationnelles
- Du code de recherche public ou des pipelines de bioinformatique
- Google Scholar, ORCID ou des profils de recherche équivalents
- Des résultats de PhysioNet ou d'autres compétitions biomédicales
- Des contributions à des logiciels scientifiques open source
- Des jeux de données, modèles, notebooks ou projets techniques publics
Qualifications préférées
- Expérience dans la création de tâches d'entraînement d'IA, de réponses de référence, de grilles d'évaluation, de correcteurs ou de problèmes de benchmark.
- Expérience dans la révision des soumissions techniques d'autres entraîneurs d'IA.
- Expérience avec NumPy, SciPy, pandas, Biopython, PyTorch, JAX ou des outils scientifiques comparables.
- Expérience préalable avec des évaluations d'IA à long terme ou agentiques.
- Disponibilité pour commencer immédiatement.
Processus de candidature
- Soumettez votre candidature, votre expérience en entraînement d'IA, votre spécialisation et vos preuves techniques publiques.
- Complétez un entretien IA comprenant des vérifications techniques et d'intégrité.
- Complétez une évaluation par le responsable du recrutement.
- Si vous êtes sélectionné, complétez l'intégration au projet et commencez votre première tâche assignée.
Rémunération
- La rémunération est basée sur la production. Les experts sont payés pour les tâches qui respectent les spécifications du projet et les exigences de qualité. La disponibilité des tâches et le délai d'exécution peuvent varier.