この求人について
報酬: 時給換算 $60～$120、合格したタスクごとに支払い
勤務地: グローバル、完全リモート
雇用形態: 業務委託
時間コミットメント: 週 15 時間以上
勤務スケジュール: フレキシブル
micro1 は、高度なAIシステムの改善を目的としたプロジェクトを支援するため、AIトレーニングまたはモデル評価の実務経験を持つ計算生命科学者を募集しています。
科学的専門知識とプログラミングスキルを活かし、難易度の高い技術的タスクを作成し、モデルが生成したコードや分析を評価し、失敗を特定し、正解に対する客観的な基準を確立していただきます。この職務は、生命科学または生物医学分野の内容を含む実質的なAIトレーニング業務を完了した候補者を対象としています。
業務内容
- 高度なAIモデルにとって難易度の高い、現実的な計算生命科学タスクを作成する。
- タスクの指示、再現可能な環境、参照解、評価基準を作成する。
- モデルが生成したコード、分析、モデル、実験、技術的成果物を評価する。
- 不適切な生物学的仮定、方法論の誤り、データリーク、統計上の問題、再現性の欠如を特定する。
必須資格
- 科学的または技術的タスクにおいて、AIシステムのトレーニング、評価、ベンチマーク、または改善に有償で従事した経験。
- Pythonに関する高い実務能力。
- 関連する生命科学の専門分野のうち少なくとも1つにおける深い専門知識。
- モデリング、シミュレーション、バイオインフォマティクス、生物医学分析、統計、または再現可能な研究に計算手法を用いた実務経験。
関連する専門分野には、生物学、計算生物学、バイオインフォマティクス、医学・健康、生物医学、神経科学、ゲノミクス、生態学、進化などが含まれます。
スキルの公開証明
優れた応募者は、以下のような証拠を提示してください。
- 計算手法を含む査読済み論文またはプレプリント
- 公開されている研究用コードまたはバイオインフォマティクスパイプライン
- Google Scholar、ORCID、または同等の研究プロフィール
- PhysioNetまたはその他の生物医学コンペティションの結果
- オープンソースの科学ソフトウェアへの貢献
- 公開データセット、モデル、ノートブック、または技術プロジェクト
歓迎資格
- AIトレーニングタスク、参照回答、ルーブリック、グレーダー、またはベンチマーク問題の作成経験。
- 他のAIトレーナーの技術的提出物をレビューした経験。
- NumPy、SciPy、pandas、Biopython、PyTorch、JAX、または同等の科学ツールの使用経験。
- 長期にわたる評価またはエージェント型AI評価の経験。
- 即時開始可能であること。
応募プロセス
- 応募内容、AIトレーニング経験、専門分野、公開されている技術的証拠を提出する。
- 技術チェックと整合性チェックを含むAI面接を完了する。
- 採用マネージャーによるレビューを完了する。
- 選考を通過した場合、プロジェクトのオンボーディングを完了し、最初に割り当てられたタスクを開始する。
報酬
- 報酬は成果に基づきます。専門家には、プロジェクトの仕様と品質要件を満たしたタスクに対して報酬が支払われます。タスクの可用性および完了時間は変動する場合があります。