关于此职位
薪酬：每小时等效 60–120 美元，按验收通过的任务计酬
地点：全球，完全远程
工作类型：承包商
时间投入：每周 15 小时以上
工作时间：灵活
micro1 正在寻找具备专业 AI 训练或模型评估经验的计算生命科学家，以支持一个专注于改进先进 AI 系统的项目。
你将运用自己的科学专业知识和编程技能，创建具有挑战性的技术任务，评估模型生成的代码和分析，识别失败之处，并为正确解法建立客观标准。该职位面向已完成涉及生命科学或生物医学内容的实质性 AI 训练工作的候选人。
你将从事的工作
- 创建具有真实感的计算生命科学任务，以挑战先进的 AI 模型。
- 编写任务说明、可复现环境、参考解法和评估标准。
- 评估模型生成的代码、分析、模型、实验和技术交付成果。
- 识别无效的生物学假设、方法学错误、数据泄漏、统计问题或可复现性失败。
必备资格
- 具有在科学或技术任务上训练、评估、基准测试或改进 AI 系统的既往有偿经验。
- 具备扎实的 Python 实际应用能力。
- 在至少一个相关生命科学专业领域拥有深厚专业知识。
- 具有使用计算方法进行建模、仿真、生物信息学、生物医学分析、统计学或可复现研究的实践经验。
相关专业领域可能包括生物学、计算生物学、生物信息学、医学与健康、生物医学科学、神经科学、基因组学、生态学和进化。
公开技能证明
优秀的申请人应提供以下证据：
- 涉及计算方法的同行评审论文或预印本
- 公开的研究代码或生物信息学流程
- Google Scholar、ORCID 或同等研究档案
- PhysioNet 或其他生物医学竞赛成绩
- 开源科学软件贡献
- 公开数据集、模型、笔记本或技术项目
优先资格
- 具有创建 AI 训练任务、参考答案、评分标准、评分器或基准问题的经验。
- 具有审阅其他 AI 训练师技术提交内容的经验。
- 具有使用 NumPy、SciPy、pandas、Biopython、PyTorch、JAX 或同类科学工具的经验。
- 具有长周期或智能体式 AI 评估的既往经验。
- 可立即开始工作。
申请流程
- 提交你的申请、AI 训练经验、专业领域和公开技术证据。
- 完成包含技术和诚信检查的 AI 面试。
- 完成招聘经理审核。
- 如获录用，完成项目入职并开始执行首个分配任务。
薪酬
- 薪酬按产出计算。专家按符合项目规范和质量要求的任务获得报酬。任务数量和完成时间可能有所变化。