Informazioni sul ruolo
Retribuzione: equivalente a $60–$120/ora, pagata per attività accettata
Luogo: Globale, completamente remoto
Tipo di lavoro: Collaboratore a contratto
Impegno settimanale: 15+ ore a settimana
Orario: Flessibile
micro1 è alla ricerca di Life Scientist computazionali con precedente esperienza professionale di addestramento AI o valutazione di modelli per supportare un progetto volto a migliorare sistemi AI avanzati.
Utilizzerai la tua competenza scientifica e le tue capacità di programmazione per creare compiti tecnici impegnativi, valutare codice e analisi generati dai modelli, identificare errori e stabilire standard oggettivi per soluzioni corrette. Questo ruolo è destinato a candidati che hanno svolto un lavoro sostanziale di addestramento AI che coinvolge contenuti di scienze della vita o biomedici.
Attività su cui lavorerai
- Creare compiti realistici di scienze della vita computazionali che mettano alla prova modelli AI avanzati.
- Sviluppare istruzioni per i compiti, ambienti riproducibili, soluzioni di riferimento e criteri di valutazione.
- Valutare codice, analisi, modelli, esperimenti e risultati tecnici generati dai modelli.
- Identificare ipotesi biologiche non valide, errori metodologici, data leakage, problemi statistici o fallimenti di riproducibilità.
Qualifiche richieste
- Precedente esperienza retribuita nell'addestramento, valutazione, benchmarking o miglioramento di sistemi AI su compiti scientifici o tecnici.
- Forte competenza pratica con Python.
- Approfondita esperienza in almeno una specializzazione rilevante delle scienze della vita.
- Esperienza pratica nell'uso di metodi computazionali per modellazione, simulazione, bioinformatica, analisi biomedica, statistica o ricerca riproducibile.
Le specializzazioni rilevanti possono includere biologia, biologia computazionale, bioinformatica, medicina e salute, scienze biomediche, neuroscienze, genomica, ecologia ed evoluzione.
Prova pubblica delle competenze
I candidati più forti dovrebbero fornire evidenze quali:
- Pubblicazioni peer-reviewed o preprint che coinvolgono metodi computazionali
- Codice di ricerca pubblico o pipeline bioinformatiche
- Google Scholar, ORCID o profili di ricerca equivalenti
- Risultati di PhysioNet o altre competizioni biomediche
- Contributi a software scientifico open-source
- Dataset, modelli, notebook o progetti tecnici pubblici
Qualifiche preferite
- Esperienza nella creazione di compiti di addestramento AI, risposte di riferimento, rubriche, valutatori o problemi di benchmark.
- Esperienza nella revisione di invii tecnici di altri addestratori AI.
- Esperienza con NumPy, SciPy, pandas, Biopython, PyTorch, JAX o strumenti scientifici comparabili.
- Precedente esperienza con valutazioni AI a lungo termine o agentiche.
- Disponibilità a iniziare immediatamente.
Processo di candidatura
- Invia la tua candidatura, l'esperienza di addestramento AI, la specializzazione e le prove tecniche pubbliche.
- Completa un colloquio AI contenente verifiche tecniche e di integrità.
- Completa una revisione da parte del hiring manager.
- Se selezionato, completa l'onboarding del progetto e inizia il tuo primo compito assegnato.
Compenso
- Il compenso è basato sul output. Gli esperti sono pagati per compiti che soddisfano le specifiche del progetto e i requisiti di qualità. La disponibilità dei compiti e i tempi di completamento possono variare.