Acerca del puesto
Título del puesto: Científico de investigación clínica, del microbioma y traslacional (doctorado)
Tipo de empleo: Contratista
Ubicación: Remoto (en todo el mundo)
Resumen del puesto: En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar los sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo influirá en cómo aprenden, razonan y se desempeñan los modelos mediante aportaciones reales y de alta calidad.
Responsabilidades principales
- Diseñar y redactar problemas científicos desafiantes de nivel experto en microbioma/metagenómica, bioinformática clínica y traslacional y ciencias de la vida afines, con soluciones claras y verificables.
- Revisar y evaluar los resultados de los modelos de IA en cuanto a exactitud científica, rigor y profundidad del razonamiento, detectando errores sutiles que pasarían inadvertidos a los no especialistas.
- Elaborar rúbricas detalladas y respuestas de referencia basadas en la literatura primaria y en metodologías establecidas.
- Aplicar su experiencia en el área en ámbitos como 16S y metagenómica shotgun, análisis del viroma y de la relación huésped-microbioma, descubrimiento de biomarcadores, genómica clínica y medicina de precisión basada en ómicas.
- Proporcionar explicaciones escritas claras de su razonamiento para que otros expertos puedan seguirlo y validarlo.
- Cumplir los estándares de calidad mediante retroalimentación iterativa y revisión por pares.
Requisitos obligatorios (IMPRESCINDIBLES)
- Doctorado en microbiología, bioinformática, biología computacional, ciencias biomédicas, inmunología, epidemiología o un campo estrechamente relacionado.
- Experiencia práctica de investigación en un laboratorio académico o industrial (la experiencia en laboratorio húmedo es una ventaja).
- Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
Habilidades preferidas
- Experiencia posdoctoral o de investigación en la industria en investigación sobre el microbioma, clínica o traslacional.
- Historial de publicaciones, idealmente artículos como primer autor en revistas relevantes.
- Herramientas de microbioma: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, ensamblaje/binning de MAG, análisis del viroma.
- Clínica/traslacional: TCGA, UK Biobank, descubrimiento de biomarcadores, análisis de supervivencia, integración de EHR + ómicas, genómica de oncología/inmunología.
- Estadística y ML para datos biológicos de alta dimensionalidad.
- Programación: Python y/o R (obligatorio en la práctica), Bash, herramientas de flujos de trabajo.
- Experiencia en la revisión, evaluación comparativa o redacción de contenido científico.