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临床、微生物组与转化研究科学家(博士)

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$45–$90/小时远程仅限指定国家

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关于此职位

职位名称:临床、微生物组与转化研究科学家(博士)

职位类型:合同工

工作地点:远程(全球)

职位概述:在这一职位中,您将运用您的专业知识帮助训练下一代 AI 系统。您的工作将通过高质量的真实世界输入,影响模型如何学习、推理和表现。

主要职责

  • 设计并撰写微生物组/宏基因组学、临床与转化生物信息学及相关生命科学领域中具有挑战性的专家级科学问题,并附有清晰、可验证的解答。
  • 审阅并评估 AI 模型输出的科学准确性、严谨性和推理深度,发现非专业人士会忽略的细微错误。
  • 基于原始文献和成熟方法,制定详细的评分细则和参考答案。
  • 将领域专业知识应用于诸如 16S 和鸟枪法宏基因组学、病毒组/宿主-微生物组分析、生物标志物发现、临床基因组学和组学驱动的精准医学等领域。
  • 以清晰的书面形式解释您的推理,以便其他专家能够理解并验证。
  • 通过迭代反馈和同行评审达到质量标准。

必备资质(必须)

  • 微生物学、生物信息学、计算生物学、生物医学科学、免疫学、流行病学或密切相关领域的博士学位。
  • 在学术或工业实验室有实际研究经验(有湿实验室经验者优先)。
  • 专业的英语书面和口语能力(C1 或更高)。

优先技能

  • 在微生物组、临床或转化研究方面有博士后或工业界研究经验。
  • 有发表记录,最好是在相关期刊上发表第一作者论文。
  • 微生物组工具:QIIME2、Kraken2、MetaPhlAn、HUMAnN、MAG 组装/分箱、病毒组分析。
  • 临床/转化:TCGA、UK Biobank、生物标志物发现、生存分析、EHR + 组学整合、肿瘤学/免疫学基因组学。
  • 面向高维生物数据的统计学和机器学习。
  • 编程:Python 和/或 R(实际上为必需)、Bash、工作流工具。
  • 有审阅、基准测试或撰写科学内容的经验。

技能

计算化学分子模拟PythonGaussianGROMACSLAMMPSAMBERORCApsi4化学信息学电子结构方法科学软件配置分子动力学药物发现AI/ML 辅助的化学工作流程定量分析分析推理科学编程书面沟通口头沟通文档编制解决问题
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