직무 소개
직무명: 임상, 마이크로바이옴 및 중개 연구 과학자 (박사)
계약 형태: 계약직
근무지: 원격(전 세계)
직무 요약: 이 역할에서는 전문성을 활용하여 차세대 AI 시스템을 학습시키는 데 기여하게 됩니다. 고품질의 실제 업무 기반 입력을 통해 모델이 학습하고, 추론하고, 수행하는 방식을 만들어 가게 됩니다.
주요 책임
- 마이크로바이옴/메타게노믹스, 임상 및 중개 생물정보학, 관련 생명과학 분야에서 명확하고 검증 가능한 해답을 갖춘 도전적인 전문가 수준의 과학 문제를 설계하고 작성합니다.
- AI 모델의 출력을 과학적 정확성, 엄밀성, 추론의 깊이 측면에서 검토하고 평가하며, 비전문가가 놓칠 미묘한 오류를 찾아냅니다.
- 1차 문헌과 확립된 방법론에 근거한 상세한 평가 기준표(rubric)와 참조 답안을 개발합니다.
- 16S 및 샷건 메타게노믹스, 바이롬/숙주-마이크로바이옴 분석, 바이오마커 발굴, 임상 유전체학, 오믹스 기반 정밀 의학 등의 분야에 걸쳐 전문 지식을 적용합니다.
- 다른 전문가들이 따라가며 검증할 수 있도록 추론 과정을 명확한 서면 설명으로 제공합니다.
- 반복적인 피드백과 동료 검토를 통해 품질 기준을 충족합니다.
필수 자격 요건 (반드시 충족)
- 미생물학, 생물정보학, 계산생물학, 생의학, 면역학, 역학 또는 이와 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위.
- 학계 또는 산업계 연구실에서의 실무 연구 경험(습식 실험 경험은 우대).
- 전문적인 영어 작문 및 회화 능력(C1 이상).
우대 역량
- 마이크로바이옴, 임상 또는 중개 연구 분야에서의 박사후 연구원 또는 산업계 연구 경험.
- 논문 게재 실적, 가급적 관련 학술지에 제1저자로 게재한 논문.
- 마이크로바이옴 도구: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, MAG 어셈블리/비닝, 바이롬 분석.
- 임상/중개 연구: TCGA, UK Biobank, 바이오마커 발굴, 생존 분석, EHR + 오믹스 통합, 종양학/면역학 유전체학.
- 고차원 생물학 데이터를 위한 통계학 및 ML.
- 프로그래밍: Python 및/또는 R(실질적으로 필수), Bash, 워크플로 도구.
- 과학 콘텐츠를 검토하거나, 벤치마킹하거나, 작성한 경험.