Over de functie
Functietitel: Wetenschapper klinisch, microbioom- en translationeel onderzoek (PhD)
Type functie: Freelancer
Locatie: Op afstand (wereldwijd)
Samenvatting van de functie: In deze rol past u uw expertise toe om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Uw werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren, dankzij hoogwaardige input uit de praktijk.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerp en schrijf uitdagende wetenschappelijke problemen op expertniveau op het gebied van microbioom/metagenomica, klinische en translationele bio-informatica en verwante life sciences, met duidelijke, verifieerbare oplossingen.
- Beoordeel en evalueer de output van AI-modellen op wetenschappelijke juistheid, nauwkeurigheid en diepgang van de redenering, en signaleer subtiele fouten die niet-specialisten zouden missen.
- Ontwikkel gedetailleerde rubrics en referentieantwoorden op basis van primaire literatuur en gevestigde methodologie.
- Pas vakexpertise toe op gebieden als 16S en shotgun-metagenomica, viroom-/gastheer-microbioomanalyse, ontdekking van biomarkers, klinische genomica en omics-gedreven precisiegeneeskunde.
- Geef duidelijke schriftelijke toelichtingen bij uw redenering, zodat andere experts deze kunnen volgen en valideren.
- Voldoe aan kwaliteitsnormen door iteratieve feedback en peer review.
Vereiste kwalificaties (MOET)
- PhD in microbiologie, bio-informatica, computationele biologie, biomedische wetenschappen, immunologie, epidemiologie of een nauw verwant vakgebied.
- Praktische onderzoekservaring in een academisch of industrieel laboratorium (natlaboratoriumervaring is een pluspunt).
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
Gewenste vaardigheden
- Postdoctorale of industriële onderzoekservaring in microbioom-, klinisch of translationeel onderzoek.
- Publicatiestaat, bij voorkeur artikelen als eerste auteur in relevante tijdschriften.
- Microbioomtools: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, MAG-assemblage/binning, viroomanalyse.
- Klinisch/translationeel: TCGA, UK Biobank, ontdekking van biomarkers, overlevingsanalyse, integratie van EHR + omics, genomica voor oncologie/immunologie.
- Statistiek en ML voor hoogdimensionale biologische data.
- Programmeren: Python en/of R (in de praktijk vereist), Bash, workflowtools.
- Ervaring met het beoordelen, benchmarken of schrijven van wetenschappelijke inhoud.