Informazioni sul ruolo
Titolo della posizione: Scienziato della ricerca clinica, del microbioma e traslazionale (PhD)
Tipo di incarico: Contractor
Sede: Da remoto (in tutto il mondo)
Sintesi della posizione: In questo ruolo applicherà la Sua competenza per contribuire ad addestrare i sistemi di IA di nuova generazione. Il Suo lavoro plasmerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano, grazie a input reali e di alta qualità.
Responsabilità principali
- Progettare e scrivere problemi scientifici impegnativi, di livello esperto, in ambito microbioma/metagenomica, bioinformatica clinica e traslazionale e scienze della vita affini, con soluzioni chiare e verificabili.
- Esaminare e valutare gli output dei modelli di IA in termini di accuratezza scientifica, rigore e profondità del ragionamento, individuando errori sottili che i non specialisti non noterebbero.
- Sviluppare rubric dettagliate e risposte di riferimento fondate sulla letteratura primaria e su metodologie consolidate.
- Applicare la competenza di settore in ambiti quali 16S e metagenomica shotgun, analisi del viroma e dell'interazione ospite-microbioma, scoperta di biomarcatori, genomica clinica e medicina di precisione guidata dalle omiche.
- Fornire spiegazioni scritte chiare del proprio ragionamento affinché altri esperti possano seguirlo e convalidarlo.
- Rispettare gli standard di qualità attraverso feedback iterativi e revisione tra pari.
Qualifiche richieste (OBBLIGATORIE)
- PhD in Microbiologia, Bioinformatica, Biologia computazionale, Scienze biomediche, Immunologia, Epidemiologia o in un campo strettamente affine.
- Esperienza pratica di ricerca in un laboratorio accademico o industriale (l'esperienza di wet lab è un plus).
- Inglese scritto e parlato a livello professionale (C1 o superiore).
Competenze preferenziali
- Esperienza di ricerca post-dottorale o in ambito industriale nella ricerca sul microbioma, clinica o traslazionale.
- Storico di pubblicazioni, idealmente articoli come primo autore su riviste pertinenti.
- Strumenti per il microbioma: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, assemblaggio/binning di MAG, analisi del viroma.
- Ambito clinico/traslazionale: TCGA, UK Biobank, scoperta di biomarcatori, analisi di sopravvivenza, integrazione di EHR e omiche, genomica oncologica/immunologica.
- Statistica e ML per dati biologici ad alta dimensionalità.
- Programmazione: Python e/o R (richiesti nella pratica), Bash, strumenti di workflow.
- Esperienza nella revisione, nel benchmarking o nella scrittura di contenuti scientifici.