Acerca del puesto
Si eres astrónomo o experto en ciencias espaciales que prospera con la precisión técnica, el razonamiento cuantitativo y la resolución de problemas basados en la física, esta es una oportunidad única para contribuir directamente a cómo la próxima generación de sistemas de IA comprende y comunica conceptos complejos de ciencias espaciales. Buscamos especialistas capaces de evaluar, cuestionar y refinar modelos de lenguaje avanzados en temas específicos del dominio. Tu experiencia ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo y desempeñará un papel importante en la configuración del futuro de la IA. Este puesto es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales del mundo.
Importante: No hay un proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si cumples los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.
Qué harás
- Evaluar respuestas generadas por IA en cuanto a precisión científica, solidez lógica, exhaustividad y claridad en temas de astronomía y ciencias espaciales.
- Desafiar a los modelos de lenguaje con escenarios realistas, cálculos y tareas de razonamiento de estilo "investigación" (sin afirmar certeza excesiva).
- Revisar y refinar prompts, respuestas modelo y soluciones paso a paso generadas por IA (unidades, supuestos, aproximaciones, incertidumbre).
- Proporcionar retroalimentación estructurada identificando errores conceptuales, supuestos incorrectos, restricciones faltantes, fórmulas mal utilizadas, errores de unidades o afirmaciones engañosas o demasiado confiadas.
- Evaluar el rendimiento en temas como: Mecánica orbital (intuición de transferencias, nociones básicas de perturbaciones, marcos de referencia) Astrofísica estelar/galáctica (luminosidad/flujo, magnitudes, espectros, distancias) Nociones básicas de cosmología (corrimiento al rojo, conceptos de expansión, restricciones observacionales) Ciencia planetaria (balance térmico, nociones básicas de atmósferas, procesos superficiales) Física espacial (plasmas, viento solar, magnetosferas) según la especialidad Interpretación de datos (SNR, efectos de selección, incertidumbres, estadística)
- Ayudar a definir estándares de comunicación de IA para contenido científico, especialmente cómo los modelos declaran supuestos, incertidumbre y límites de inferencia.
Qué buscamos
- 4+ años de experiencia profesional en astronomía, astrofísica, ciencia planetaria, física espacial, heliofísica, cosmología, astronomía observacional, ciencia/operaciones de misiones, instrumentación o un dominio de ciencias espaciales estrechamente relacionado.
- Conocimiento profundo de los fundamentos esenciales relevantes para tu especialidad, como mecánica clásica, electromagnetismo, procesos radiativos, física estelar/galáctica, mecánica orbital, sistemas de coordenadas, estándares de tiempo, estadística/incertidumbre y supuestos de modelado científico.
- Gran capacidad para verificar resultados (órdenes de magnitud, consistencia de unidades, casos límite, propagación de errores) y comunicar limitaciones de forma responsable.
- Se requiere título de grado (física/astronomía/ciencias espaciales/ingeniería o campo estrechamente relacionado); se valora mucho un máster/doctorado.
- Experiencia en entrenamiento de datos de IA, anotación, red-teaming o evaluación de contenido técnico generado por IA es una gran ventaja.
- Familiaridad con herramientas/flujos de trabajo como Python/NumPy/SciPy, pipelines de datos, consultas a catálogos, conceptos de fotometría/espectroscopia o conjuntos de datos de misiones es una ventaja.