À propos du poste
Si vous êtes un astronome ou un expert en sciences spatiales qui s'épanouit dans la précision technique, le raisonnement quantitatif et la résolution de problèmes fondée sur la physique, il s'agit d'une occasion unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d'IA comprend et communique des concepts complexes de sciences spatiales. Nous recherchons des spécialistes capables d'évaluer, de remettre en question et d'affiner des modèles de langage avancés sur des sujets propres à leur domaine. Votre expertise contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde—et jouera un rôle important dans l'avenir de l'IA. Ce poste est rattaché à SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de base au monde.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Évaluer les réponses générées par l'IA du point de vue de l'exactitude scientifique, de la solidité logique, de l'exhaustivité et de la clarté sur des sujets d'astronomie et de sciences spatiales.
- Mettre les modèles de langage à l'épreuve avec des scénarios réalistes, des calculs et des tâches de raisonnement de type « recherche » (sans affirmer une certitude excessive).
- Examiner et affiner les invites générées par l'IA, les réponses des modèles et les solutions étape par étape (unités, hypothèses, approximations, incertitude).
- Fournir des retours structurés en identifiant les erreurs conceptuelles, les hypothèses erronées, les contraintes manquantes, les formules mal utilisées, les erreurs d'unités ou les affirmations trompeuses ou trop confiantes.
- Évaluer les performances sur des sujets tels que : Mécanique orbitale (intuition des transferts, notions de base des perturbations, référentiels) Astrophysique stellaire/galactique (luminosité/flux, magnitudes, spectres, distances) Notions de base de cosmologie (décalage vers le rouge, concepts d'expansion, contraintes observationnelles) Science planétaire (bilan thermique, notions de base des atmosphères, processus de surface) Physique spatiale (plasmas, vent solaire, magnétosphères) selon la spécialité Interprétation des données (SNR, effets de sélection, incertitudes, statistiques)
- Contribuer à définir les normes de communication de l'IA pour le contenu scientifique, en particulier la manière dont les modèles énoncent les hypothèses, l'incertitude et les limites de l'inférence.
Ce que nous recherchons
- 4+ ans d'expérience professionnelle en astronomie, astrophysique, science planétaire, physique spatiale, héliophysique, cosmologie, astronomie observationnelle, science/opérations de mission, instrumentation ou un domaine des sciences spatiales étroitement lié.
- Connaissance approfondie des fondamentaux essentiels pertinents pour votre spécialité, tels que la mécanique classique, l'électromagnétisme, les processus radiatifs, la physique stellaire/galactique, la mécanique orbitale, les systèmes de coordonnées, les échelles de temps, les statistiques/incertitudes et les hypothèses de modélisation scientifique.
- Solide capacité à vérifier la cohérence des résultats (ordres de grandeur, cohérence des unités, cas limites, propagation des erreurs) et à communiquer les limites de manière responsable.
- Licence requise (physique/astronomie/sciences spatiales/ingénierie ou domaine étroitement lié) ; master/doctorat fortement souhaité.
- Expérience en entraînement de données pour l'IA, annotation, red-teaming ou évaluation de contenu technique généré par l'IA : un atout majeur.
- Familiarité avec des outils/flux de travail tels que Python/NumPy/SciPy, pipelines de données, requêtes de catalogues, concepts de photométrie/spectroscopie ou jeux de données de mission : un plus.