Informazioni sul ruolo
Se sei un astronomo o un esperto di scienze spaziali che prospera sulla precisione tecnica, sul ragionamento quantitativo e sulla risoluzione di problemi basata sulla fisica, questa è un'opportunità unica per contribuire direttamente a come la prossima generazione di sistemi di IA comprende e comunica concetti complessi di scienze spaziali. Cerchiamo specialisti in grado di valutare, mettere alla prova e perfezionare modelli linguistici avanzati su argomenti specifici del dominio. La tua competenza contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli di IA al mondo—e svolgerà un ruolo importante nel plasmare il futuro dell'IA. Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'IA e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende di IA e laboratori di modelli di base al mondo.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili attraverso la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Valutare le risposte generate dall'IA per accuratezza scientifica, solidità logica, completezza e chiarezza su argomenti di astronomia e scienze spaziali.
- Mettere alla prova i modelli linguistici con scenari realistici, calcoli e compiti di ragionamento in "stile ricerca" (senza rivendicare eccessivamente certezza).
- Rivedere e perfezionare i prompt generati dall'IA, le risposte del modello e le soluzioni passo dopo passo (unità, ipotesi, approssimazioni, incertezza).
- Fornire feedback strutturati che identifichino errori concettuali, ipotesi errate, vincoli mancanti, formule usate in modo improprio, errori di unità o affermazioni fuorvianti/eccessivamente sicure.
- Valutare le prestazioni su argomenti quali: Meccanica orbitale (intuizione sui trasferimenti, basi delle perturbazioni, sistemi di riferimento) Astrofisica stellare/galattica (luminosità/flusso, magnitudini, spettri, distanze) Basi di cosmologia (redshift, concetti di espansione, vincoli osservativi) Scienze planetarie (bilancio termico, basi delle atmosfere, processi di superficie) Fisica spaziale (plasmi, vento solare, magnetosfere) a seconda della specialità Interpretazione dei dati (SNR, effetti di selezione, incertezze, statistica)
- Contribuire a definire gli standard di comunicazione dell'IA per i contenuti scientifici, in particolare il modo in cui i modelli esprimono ipotesi, incertezza e limiti dell'inferenza.
Cosa cerchiamo
- 4+ anni di esperienza professionale in astronomia, astrofisica, scienze planetarie, fisica spaziale, eliofisica, cosmologia, astronomia osservativa, scienza/operazioni di missione, strumentazione o un dominio strettamente correlato delle scienze spaziali.
- Conoscenza approfondita dei fondamenti chiave rilevanti per la tua specialità, come meccanica classica, elettromagnetismo, processi radiativi, fisica stellare/galattica, meccanica orbitale, sistemi di coordinate, standard temporali, statistica/incertezza e ipotesi di modellizzazione scientifica.
- Forte capacità di verificare i risultati (ordini di grandezza, coerenza delle unità, casi limite, propagazione degli errori) e di comunicare i limiti in modo responsabile.
- Laurea triennale richiesta (fisica/astronomia/scienze spaziali/ingegneria o ambito strettamente correlato); laurea magistrale/dottorato fortemente preferiti.
- Esperienza con addestramento di dati per l'IA, annotazione, red-teaming o valutazione di contenuti tecnici generati dall'IA è un forte plus.
- Familiarità con strumenti/flussi di lavoro come Python/NumPy/SciPy, pipeline di dati, query di cataloghi, concetti di fotometria/spettroscopia o dataset di missioni è un plus.