この求人について
技術的な精度、定量的推論、物理学に基づく問題解決を得意とする天文学者または宇宙科学の専門家にとって、これは次世代のAIシステムが複雑な宇宙科学の概念をどのように理解し伝達するかに直接貢献できる貴重な機会です。私たちは、ドメイン固有のトピックについて高度な言語モデルを評価し、疑問を投げかけ、改善できる専門家を探しています。あなたの専門知識は、世界最高峰のAIモデルの改善に直接役立ち、AIの未来を形作る上で重要な役割を果たします。この役割は、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersによるもので、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。
重要： この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。また、これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにアクセスできるようになります。
業務内容
- 天文学・宇宙科学のトピックについて、AIが生成した回答を科学的正確性、論理的妥当性、完全性、明瞭さの観点から評価する。
- 現実的なシナリオ、計算、および「研究スタイル」の推論タスクで言語モデルに疑問を投げかける（過度に確実性を主張することなく）。
- AIが生成したプロンプト、模範解答、ステップバイステップの解答をレビューし改善する（単位、仮定、近似、不確実性）。
- 概念的誤り、誤った仮定、欠落した制約、誤用された公式、単位の間違い、または誤解を招く／過度に自信のある主張を特定する構造化されたフィードバックを提供する。
- 以下のようなトピックでのパフォーマンスを評価する：軌道力学（遷移の直感、摂動の基礎、基準系）、恒星・銀河天体物理学（光度／フラックス、等級、スペクトル、距離）、宇宙論の基礎（赤方偏移、膨張の概念、観測的制約）、惑星科学（熱平衡、大気の基礎、表面過程）、宇宙物理学（プラズマ、太陽風、磁気圏）、専門分野に応じて。データ解釈（SNR、選択効果、不確実性、統計）。
- 科学的コンテンツに関するAIコミュニケーション基準の形成を支援する。特に、モデルが仮定、不確実性、推論の限界をどのように述べるかに重点を置く。
求める人物像
- 天文学、天体物理学、惑星科学、宇宙物理学、太陽圏物理学、宇宙論、観測天文学、ミッション科学／運用、機器、または密接に関連する宇宙科学分野での4年以上の実務経験。
- 古典力学、電磁気学、放射過程、恒星／銀河物理学、軌道力学、座標系、時間標準、統計／不確実性、科学的モデリングの仮定など、専門分野に関連する核となる基礎知識の深い理解。
- 結果を健全性チェックする（桁数、単位の整合性、極限の場合、誤差伝播）とともに、限界を責任をもって伝える強い能力。
- 学士号必須（物理学／天文学／宇宙科学／工学または密接に関連する分野）。修士号／博士号を強く優遇。
- AIデータトレーニング、アノテーション、レッドチーミング、またはAIが生成した技術コンテンツの評価の経験は強いプラス。
- Python／NumPy／SciPy、データパイプライン、カタログクエリ、測光／分光の概念、またはミッションデータセットなどのツール／ワークフローに精通していることはプラス。