关于此职位
如果你是一位天文学家或空间科学专家，擅长技术精确性、定量推理和基于物理的问题解决，这是一个独特的机会，可以直接参与塑造下一代 AI 系统如何理解和传达复杂的空间科学概念。我们正在寻找能够评估、挑战和改进高级语言模型在领域特定主题上表现的专家。你的专业知识将直接帮助改进世界顶尖的 AI 模型——并在塑造 AI 的未来中发挥重要作用。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这还将使你能够接触到通过我们的专家网络提供的未来项目。
你的工作内容
- 评估 AI 生成的回答在天文学与空间科学主题上的科学准确性、逻辑严谨性、完整性和清晰度。
- 用现实场景、计算和“研究风格”的推理任务挑战语言模型（但不过度断言确定性）。
- 审查和改进 AI 生成的提示、模型答案和分步解答（单位、假设、近似、不确定性）。
- 提供结构化反馈，指出概念错误、错误假设、缺失约束、误用公式、单位错误或误导性/过度自信的声明。
- 评估在以下主题上的表现：轨道力学（转移直觉、摄动基础、参考系）恒星/星系天体物理学（光度/通量、星等、光谱、距离）宇宙学基础（红移、膨胀概念、观测约束）行星科学（热平衡、大气基础、表面过程）空间物理学（等离子体、太阳风、磁层），视专业而定 数据解读（信噪比、选择效应、不确定性、统计学）
- 帮助制定科学内容的 AI 沟通标准，尤其是模型如何陈述假设、不确定性和推断的局限性。
我们寻找的条件
- 4 年以上在天文学、天体物理学、行星科学、空间物理学、太阳物理学、宇宙学、观测天文学、任务科学/运行、仪器或密切相关的空间科学领域的专业经验。
- 深入了解与你专业相关的核心基础知识，如经典力学、电磁学、辐射过程、恒星/星系物理学、轨道力学、坐标系、时间标准、统计学/不确定性以及科学建模假设。
- 具备很强的结果合理性检查能力（数量级、单位一致性、极限情况、误差传播），并能负责任地传达局限性。
- 要求本科学历（物理学/天文学/空间科学/工程学或密切相关领域）；硕士/博士强烈优先。
- 具有 AI 数据训练、标注、红队测试或评估 AI 生成技术内容的经验者优先。
- 熟悉 Python/NumPy/SciPy、数据管道、星表查询、光度/光谱学概念或任务数据集等工具/工作流程者优先。