Acerca del puesto
En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) de Ciencias Escolares (Primaria) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA para educación científica de nivel primaria. Revisarás contenido de ciencias escolares generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las pautas del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y asegurarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.
Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, adecuación al nivel de grado, claridad conceptual, explicaciones seguras para niños, alineación curricular, lenguaje apropiado para la edad, calidad del razonamiento, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QA, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a colaboradores que no están trabajando de manera constante. Este rol requiere un sólido conocimiento de ciencias de primaria, criterio educativo, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos remotos enfocados en educación.
Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que entrega datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ciencias de primaria ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al asegurar que los datos de entrenamiento de ciencias escolares sean precisos, apropiados para la edad, atractivos, seguros y claramente explicados para estudiantes jóvenes.
Lo que harás
- Monitoreo de calidad: Realizar verificaciones aleatorias de elementos de ciencias de primaria, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua mediante mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
- Revisión de educación científica: Evaluar explicaciones científicas generadas por IA, hojas de trabajo, actividades, respuestas cortas, contenido tipo lección, ejemplos, cuestionarios y explicaciones dirigidas a estudiantes en cuanto a precisión y adecuación al nivel de grado.
- Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QA en Discord sobre nuevas pautas de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujo de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión de ciencias de primaria.
- Gestión de preguntas: Responder a preguntas de entrenadores/QA de manera clara y oportuna, especialmente sobre adecuación al nivel de grado, conceptos científicos, actividades seguras, conceptos erróneos de estudiantes e interpretación de rúbricas.
- Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
- Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ciencias de primaria, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
- Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos específicos de ciencias escolares.
- Alineación de calidad: Asegurar que todos los entrenadores y QA apliquen las pautas de revisión de ciencias de primaria de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
- Revisión de seguridad: Señalar experimentos inseguros, afirmaciones engañosas sobre salud/medio ambiente, explicaciones demasiado avanzadas, hechos científicos incorrectos o contenido inapropiado para la edad.
- Mejora de procesos: Identificar brechas recurrentes de calidad, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ciencias de primaria.
- Fluidez nativa en punyabí
Lo que buscamos
- Licenciatura, Maestría, credencial docente o experiencia profesional equivalente en Educación Primaria, Educación Científica, Biología, Química, Física, Ciencias de la Tierra, Ciencias Ambientales, Educación STEM o un campo relacionado.
- Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación escrita clara.
- 3+ años de experiencia en enseñanza, tutoría, desarrollo curricular, revisión de contenido educativo, comunicación científica, apoyo en el aula, diseño instruccional o flujos de trabajo educativos relacionados.
- Sólido entendimiento de conceptos científicos de nivel primaria en ciencias de la vida, ciencias físicas, ciencias de la tierra, ciencias ambientales, indagación científica, observación, evidencia, experimentos y seguridad.
- Capacidad para evaluar contenido de educación científica según rúbricas detalladas e identificar problemas como inexactitudes científicas, redacción inapropiada para la edad, sugerencias de experimentos inseguros, simplificaciones engañosas, analogías incorrectas o explicaciones confusas.
- Se prefiere familiaridad con las expectativas por nivel de grado, explicaciones amigables para niños, andamiaje educativo, actividades de aula, hojas de trabajo, evaluaciones y estándares curriculares.
- Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de educadores, revisores, redactores curriculares, anotadores, entrenadores o QA.
- Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
- Altamente orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y documentación.
- Experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, QA educativo, QA curricular o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.