关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中，您将担任学校科学（小学）质量保证负责人（QAL），负责监督小学阶段科学教育AI训练项目的质量、一致性和训练师表现。您将审核AI生成的学校科学内容和训练师/QA的工作，根据项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
您将评估工作的科学准确性、年级适配性、概念清晰度、儿童安全解释、课程对齐、适龄语言、推理质量、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守程度。您将发现反复出现的质量问题，向训练师和QA传达更新，支持入职培训，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该职位要求具备扎实的小学科学知识、教育判断力、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力，以及管理远程教育团队质量工作流的能力。
该职位隶属于SME Careers，这是一家快速成长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。您的小学科学质量领导工作将直接帮助改进世界一流的AI模型，确保学校科学训练数据准确、适龄、有吸引力、安全，并为低龄学习者清晰解释。
您将做什么
- 质量监控：抽查小学科学项目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
- 科学教育审核：评估AI生成的科学解释、练习册、活动、简答题、课程式内容、示例、测验和学生面向的解释，考察其准确性和年级适配性。
- 训练师和QA沟通：在Discord上向训练师和QA更新新的项目指南、项目变更、工作流更新、质量预期和小学科学审核标准。
- 问题处理：清晰、及时地回应训练师/QA的问题，尤其是关于年级适配性、科学概念、安全活动、学生误解和评分标准解释的问题。
- 训练师/QA激活管理：私信不活跃或未工作的贡献者，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
- 文档：创建并维护小学科学项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
- 入职和训练：安排并主持与训练师和QA的入职/训练电话会议，解释项目预期、工作流、评分标准、质量标准和学校科学特定要求。
- 质量对齐：确保所有训练师和QA一致应用小学科学审核指南，并随着项目演进理解更新。
- 安全审核：标记不安全的实验、误导性的健康/环境声明、过于超前的解释、错误的科学事实或不适龄的内容。
- 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流改进建议，并帮助为小学科学AI训练项目构建可扩展的QA流程。
- 旁遮普语母语流利
我们寻找的条件
- 小学教育、科学教育、生物学、化学、物理学、地球科学、环境科学、STEM教育或相关领域的学士、硕士、教师资格证或同等专业经验。
- 较强的英语语言掌握能力，以遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的书面反馈。
- 3年以上教学、辅导、课程开发、教育内容审核、科学传播、课堂支持、教学设计或相关教育工作流经验。
- 深入理解小学阶段科学概念，涵盖生命科学、物理科学、地球科学、环境科学、科学探究、观察、证据、实验和安全。
- 能够根据详细评分标准评估科学教育内容，并识别科学不准确、不适龄措辞、不安全实验建议、误导性简化、错误类比或令人困惑的解释等问题。
- 熟悉年级期望、儿童友好解释、教育脚手架、课堂活动、练习册、评估和课程标准者优先。
- 有领导或支持远程教育工作者、审核员、课程编写者、标注员、训练师或QA团队经验者强烈优先。
- 能够在快节奏的远程环境中工作，使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节和组织能力，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和文档。
- 有AI训练、数据标注、LLM评估、教育QA、课程QA或基于评分标准的审核经验者强烈优先。