学校理科(初等)チームリード

最大$10/時間SME Careersリモートインド在住者のみ

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概要

小学理科の品質保証リードとして、AI生成の小学理科コンテンツとトレーナー/QAの作業をプロジェクト指針に照らしてレビューし、正確な書面フィードバックを行います。小学理科の確かな知識と高い英語コミュニケーション能力が必要です。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間給・リモートの業務委託役割では、学校理科(初等)品質保証リード(QAL)として、初等レベルの理科教育AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した学校理科コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして成果物の品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確実にします。

科学的正確性、学年レベルへの適合性、概念の明瞭さ、子どもに安全な説明、カリキュラムとの整合性、年齢に適した言葉遣い、推論の質、書式、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの遵守について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、安定的に作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、初等理科に関する強い知識、教育的判断力、優れた英語コミュニケーション能力、細部への卓越した注意力、およびリモートの教育重視チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの初等理科における品質リーダーシップは、学校理科のトレーニングデータが正確で、年齢に適し、魅力的で、安全で、年少の学習者に明確に説明されていることを確実にすることで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。

業務内容

  • 品質モニタリング:初等理科の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
  • 理科教育レビュー:AIが生成した科学的説明、ワークシート、アクティビティ、短答問題、授業形式のコンテンツ、例、クイズ、学習者向け説明を、正確性と学年レベルへの適合性の観点から評価します。
  • トレーナーおよびQAとのコミュニケーション:DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、初等理科レビュー基準について更新情報を伝えます。
  • 質問対応:トレーナー/QAからの質問に明確かつ迅速に回答します。特に学年レベルへの適合性、科学的概念、安全なアクティビティ、学習者の誤解、ルーブリックの解釈に関する質問に対応します。
  • トレーナー/QAの稼働管理:非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
  • ドキュメント作成:スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料など、初等理科プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
  • オンボーディングとトレーニング:トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニングコールを設定・実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、学校理科固有の要件を説明します。
  • 品質の整合:すべてのトレーナーとQAが初等理科レビューガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確実にします。
  • 安全性レビュー:不安全な実験、誤解を招く健康/環境に関する主張、過度に高度な説明、誤った科学的事実、年齢に不適切なコンテンツを報告します。
  • プロセス改善:繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、初等理科AIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
  • パンジャブ語のネイティブレベルの流暢さ

求める人物像

  • 初等教育、理科教育、生物学、化学、物理学、地球科学、環境科学、STEM教育、または関連分野における学士号、修士号、教員免許、または同等の実務経験。
  • プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、明確な書面フィードバックを提供するための強い英語力。
  • 3年以上の、指導、個別指導、カリキュラム開発、教育コンテンツレビュー、科学コミュニケーション、教室支援、インストラクショナルデザイン、または関連する教育ワークフローにおける経験。
  • 生命科学、物理科学、地球科学、環境科学、科学的探究、観察、証拠、実験、安全性にわたる初等レベルの科学的概念に関する強い理解。
  • 詳細なルーブリックに照らして理科教育コンテンツを評価し、科学的誤り、年齢に不適切な表現、不安全な実験の提案、誤解を招く単純化、誤った類推、わかりにくい説明などの問題を特定する能力。
  • 学年レベルの期待事項、子どもにわかりやすい説明、教育的足場かけ、教室アクティビティ、ワークシート、評価、カリキュラム基準に関する知識があることが望ましい。
  • 教育者、レビュアー、カリキュラム作成者、アノテーター、トレーナー、QAからなるリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
  • Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で快適に働けること。
  • 細部への注意力と整理能力が高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、ドキュメントを維持する能力。
  • AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、教育QA、カリキュラムQA、またはルーブリックに基づくレビューの経験があることは大きなプラス。

スキル

理科教育LLM評価学校理科子どもにわかりやすい説明カリキュラムレビュー初等理科AIトレーニングトレーナーフィードバックSTEM教育英語
応募者の所在国
インド在住者のみ

応募可能な国:インド。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

科学:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 最大$10/時間全プラットフォームの一般的な時給 $66/時間

  • micro1$70/時間9件中央50%の案件:$50–$90/時間
  • Mercor$85/時間34件中央50%の案件:$70–$94/時間
  • Alignerr$60/時間129件中央50%の案件:$50–$83/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件172件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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