직무 소개
이 시급제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 학교 과학(초등) 품질 보증 리드(QAL)로서 초등 수준 과학 교육 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 학교 과학 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 결과물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대되는 품질 기준을 따르도록 보장하게 됩니다.
귀하는 과학적 정확성, 학년 수준 적합성, 개념적 명확성, 아동에게 안전한 설명, 교육과정 정합성, 연령에 적합한 언어, 추론 품질, 형식, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 발견하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다. 이 역할은 강한 초등 과학 지식, 교육적 판단력, 뛰어난 영어 의사소통 능력, 탁월한 세부 사항 주의력, 그리고 원격 교육 중심 팀 전반의 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 초등 과학 품질 리더십은 학교 과학 훈련 데이터가 정확하고, 연령에 적합하며, 흥미롭고, 안전하며, 어린 학습자에게 명확하게 설명되도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델을 개선하는 데 직접 기여하게 됩니다.
수행할 업무
- 품질 모니터링: 초등 과학 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 과학 교육 검토: AI가 생성한 과학 설명, 학습지, 활동, 단답형 답안, 수업 형식 콘텐츠, 예시, 퀴즈, 학생 대상 설명을 정확성과 학년 수준 적합성 기준으로 평가합니다.
- 트레이너 및 QA 소통: Discord를 통해 트레이너와 QA에게 새로운 항목 지침, 프로젝트 변경 사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치, 초등 과학 검토 기준을 전달합니다.
- 질문 처리: 특히 학년 수준 적합성, 과학 개념, 안전한 활동, 학생의 오개념, 루브릭 해석과 관련하여 트레이너/QA의 질문에 명확하고 신속하게 응답합니다.
- 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 상태이거나 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 교정 작업, 온보딩 자료를 포함한 초등 과학 프로젝트 문서를 작성하고 유지합니다.
- 온보딩 및 교육: 트레이너 및 QA와 온보딩/교육 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 루브릭, 품질 기준, 학교 과학 특유의 요구 사항을 설명합니다.
- 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 초등 과학 검토 지침을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
- 안전 검토: 안전하지 않은 실험, 오해를 부르는 건강/환경 주장, 지나치게 고급스러운 설명, 잘못된 과학적 사실, 연령에 부적합한 콘텐츠를 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고, 워크플로 개선을 제안하며, 초등 과학 AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.
- 펀자브어 원어민 수준 유창성
우리가 찾는 인재
- 초등 교육, 과학 교육, 생물학, 화학, 물리학, 지구 과학, 환경 과학, STEM 교육 또는 관련 분야의 학사, 석사, 교원 자격증 또는 동등한 전문 경력.
- 프로젝트 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 서면 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 이해력.
- 교육, 과외, 교육과정 개발, 교육 콘텐츠 검토, 과학 커뮤니케이션, 교실 지원, 교수 설계 또는 관련 교육 워크플로에서 3년 이상의 경력.
- 생명 과학, 물리 과학, 지구 과학, 환경 과학, 과학적 탐구, 관찰, 증거, 실험, 안전 전반에 걸친 초등 수준 과학 개념에 대한 강한 이해.
- 상세한 루브릭에 따라 과학 교육 콘텐츠를 평가하고 과학적 부정확성, 연령에 부적합한 표현, 안전하지 않은 실험 제안, 오해를 부르는 단순화, 잘못된 비유, 혼란스러운 설명과 같은 문제를 식별하는 능력.
- 학년 수준 기대치, 아동 친화적 설명, 교육적 스캐폴딩, 교실 활동, 학습지, 평가, 교육과정 표준에 대한 친숙함 우대.
- 교육자, 검토자, 교육과정 작성자, 주석자, 트레이너 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력 강력 우대.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 움직이는 원격 환경에서 작업하는 데 익숙함.
- 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟, 교정 작업, 문서를 유지 관리할 수 있는 뛰어난 세부 사항 지향성과 조직력.
- AI 훈련, 데이터 주석, LLM 평가, 교육 QA, 교육과정 QA 또는 루브릭 기반 검토 경력 강력 우대.