À propos du poste
Dans ce rôle de sous-traitant horaire et à distance, vous travaillerez comme Responsable de l'assurance qualité (QAL) en sciences scolaires (primaire) afin de superviser la qualité, la cohérence et la performance des entraîneurs sur les projets d'entraînement d'IA en éducation scientifique de niveau primaire. Vous examinerez le contenu scientifique scolaire généré par l'IA ainsi que le travail des entraîneurs et de l'AQ, évaluerez la qualité des productions au regard des directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.
Vous évaluerez le travail pour l'exactitude scientifique, la pertinence pour le niveau scolaire, la clarté conceptuelle, la sécurité des explications pour les enfants, l'alignement sur le programme, le langage adapté à l'âge, la qualité du raisonnement, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux grilles d'évaluation propres au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux entraîneurs et aux AQ, soutiendrez l'intégration, tiendrez à jour la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige de solides connaissances en sciences au primaire, un jugement pédagogique, de bonnes compétences de communication en anglais, une excellente attention aux détails et la capacité de gérer les flux de travail qualité au sein d'équipes à distance axées sur l'éducation.
Ce rôle s'inscrit chez SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et des laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en qualité des sciences au primaire contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA du monde en garantissant que les données d'entraînement en sciences scolaires sont exactes, adaptées à l'âge, engageantes, sûres et clairement expliquées pour les jeunes apprenants.
Ce que vous ferez
- Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels des éléments de sciences au primaire, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours continus par messages privés et escalader les problèmes récurrents ou critiques.
- Révision de l'enseignement scientifique : évaluer les explications scientifiques, fiches d'exercices, activités, réponses courtes, contenus de type leçon, exemples, quiz et explications destinées aux élèves générés par l'IA, pour leur exactitude et leur adéquation au niveau scolaire.
- Communication avec les entraîneurs et les AQ : informer les entraîneurs et les AQ sur Discord des nouvelles directives relatives aux éléments, des changements de projet, des mises à jour des flux de travail, des attentes en matière de qualité et des normes de révision en sciences au primaire.
- Traitement des questions : répondre clairement et rapidement aux questions des entraîneurs et des AQ, en particulier sur la pertinence pour le niveau scolaire, les concepts scientifiques, les activités sûres, les idées fausses des élèves et l'interprétation des grilles d'évaluation.
- Gestion de l'activation des entraîneurs et des AQ : envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager leur activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité lorsque nécessaire.
- Documentation : créer et tenir à jour la documentation des projets de sciences au primaire, notamment les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les honeypots, les tâches de calibration et les supports d'intégration.
- Intégration et entraînement : planifier et animer des appels d'intégration et d'entraînement avec les entraîneurs et les AQ afin d'expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences propres aux sciences scolaires.
- Alignement qualité : veiller à ce que tous les entraîneurs et AQ appliquent de manière cohérente les directives de révision en sciences au primaire et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
- Revue de sécurité : signaler les expériences dangereuses, les affirmations trompeuses en matière de santé ou d'environnement, les explications trop avancées, les faits scientifiques incorrects ou les contenus inadaptés à l'âge.
- Amélioration des processus : identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et aider à mettre en place des processus d'AQ évolutifs pour les projets d'entraînement d'IA en sciences au primaire.
- Maîtrise native du pendjabi
Ce que nous recherchons
- Licence, master, titre d'enseignement ou expérience professionnelle équivalente en enseignement primaire, enseignement des sciences, biologie, chimie, physique, sciences de la Terre, sciences de l'environnement, éducation STEM ou un domaine connexe.
- Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours écrits clairs.
- 3+ ans d'expérience en enseignement, tutorat, développement de programmes, révision de contenus éducatifs, communication scientifique, soutien en classe, conception pédagogique ou flux de travail éducatifs connexes.
- Solide compréhension des concepts scientifiques de niveau primaire en sciences de la vie, sciences physiques, sciences de la Terre, sciences de l'environnement, démarche scientifique, observation, preuves, expériences et sécurité.
- Capacité à évaluer des contenus d'enseignement scientifique au regard de grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que des inexactitudes scientifiques, des formulations inadaptées à l'âge, des suggestions d'expériences dangereuses, des simplifications trompeuses, des analogies incorrectes ou des explications confuses.
- Une familiarité avec les attentes par niveau scolaire, les explications adaptées aux enfants, l'étayage pédagogique, les activités de classe, les fiches d'exercices, les évaluations et les normes des programmes est préférée.
- Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance d'éducateurs, de réviseurs, de rédacteurs de programmes, d'annotateurs, d'entraîneurs ou d'AQ est fortement préférée.
- À l'aise dans des environnements à distance au rythme rapide utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des tableaux de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
- Très soucieux du détail et organisé, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des honeypots, des tâches de calibration et de la documentation.
- Une expérience en entraînement d'IA, annotation de données, évaluation de LLM, AQ éducative, AQ de programmes ou révision fondée sur des grilles d'évaluation est un atout majeur.