Responsable de l'assurance qualité (QAL) en études culturelles

Dans ce rôle de sous-traitant horaire et à distance, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité (QAL) en histoire de l'art / études culturelles pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des entraîneurs sur des projets d'entraînement de l'IA en histoire de l'art, culture visuelle, études culturelles et sciences humaines. Vous examinerez le contenu généré par l'IA en histoire de l'art / études culturelles ainsi que le travail des entraîneurs et de l'AQ, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux lignes directrices des projets, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de l'exactitude historique, de la qualité de l'analyse visuelle, du contexte culturel, de l'exactitude terminologique, de la nuance interprétative, de la connaissance des sources, de la sensibilité à la représentation, de la clarté, du formatage, du respect des consignes et de l'adhésion aux grilles d'évaluation propres aux projets. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux entraîneurs et aux AQ, soutiendrez l'intégration, tiendrez la documentation et contribuerez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige une solide expertise en histoire de l'art / études culturelles, de solides compétences de communication en anglais, une excellente attention aux détails, une communication structurée et la capacité de gérer des flux de travail qualité au sein d'équipes d'experts à distance.

Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership qualité en histoire de l'art / études culturelles contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en veillant à ce que les données d'entraînement en sciences humaines soient exactes, culturellement sensibles, visuellement éclairées, historiquement fondées, bien expliquées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien mené par l'IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels des éléments d'histoire de l'art / études culturelles, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours continus par messages privés et escalader les problèmes récurrents ou critiques.
• Révision en sciences humaines : évaluer les explications historiques de l'art, analyses visuelles, comparaisons culturelles, descriptions de style muséal, interprétations critiques et résumés de contexte générés par l'IA pour leur exactitude et leur nuance.
• Communication avec les entraîneurs et l'AQ : informer les entraîneurs et les AQ sur Discord des nouvelles lignes directrices des éléments, des changements de projet, des mises à jour des flux de travail, des attentes de qualité et des normes de révision propres à l'histoire de l'art / études culturelles.
• Traitement des questions : répondre clairement et rapidement aux questions des entraîneurs et de l'AQ, notamment sur l'analyse visuelle, l'attribution, la périodisation, le contexte culturel, les affirmations interprétatives, la représentation, l'éthique et l'interprétation des grilles d'évaluation.
• Gestion de l'activation des entraîneurs et de l'AQ : envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager l'activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité lorsque nécessaire.
• Documentation : créer et tenir la documentation des projets d'histoire de l'art / études culturelles, y compris les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les honeypots, les tâches de calibration et les supports d'intégration.
• Intégration et entraînement : planifier et animer des appels d'intégration et d'entraînement avec les entraîneurs et les AQ pour expliquer les attentes des projets, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences de révision propres à l'histoire de l'art / études culturelles.
• Alignement qualité : veiller à ce que tous les entraîneurs et AQ appliquent de manière cohérente les lignes directrices de révision en histoire de l'art / études culturelles et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
• Révision des biais et de l'éthique : signaler les affirmations culturellement insensibles, eurocentriques, décontextualisées, stéréotypées, mal attribuées ou non étayées concernant l'art, la culture, les artistes ou les communautés.
• Amélioration des processus : identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et contribuer à mettre en place des processus d'AQ évolutifs pour les projets d'entraînement de l'IA en histoire de l'art / études culturelles.

Ce que nous recherchons

• Licence, master ou doctorat en histoire de l'art, études culturelles, culture visuelle, études muséales, sciences humaines, beaux-arts, littérature comparée, études des médias, anthropologie, histoire ou un domaine étroitement lié.
• Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les lignes directrices des projets, communiquer avec les équipes et fournir des retours écrits clairs.
• 3 ans et plus d'expérience en recherche en histoire de l'art, analyse culturelle, travail muséal/curatorial, enseignement, écriture académique, analyse visuelle, édition, critique culturelle ou flux de travail connexes en sciences humaines.
• Solide compréhension des méthodes de l'histoire de l'art, de l'analyse visuelle, de l'iconographie, du style, de la périodisation, du mécénat, du support/des matériaux, de l'éthique muséale, de la théorie culturelle, de la représentation et du contexte historique.
• Capacité à évaluer le contenu d'histoire de l'art / études culturelles par rapport à des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que la mauvaise attribution, une périodisation incorrecte, une analyse visuelle faible, des stéréotypes culturels, une interprétation non étayée, une terminologie obsolète ou des affirmations décontextualisées.
• Une familiarité avec des domaines tels que l'art ancien, l'art médiéval, l'art de la Renaissance, l'art moderne/contemporain, les histoires de l'art non occidentales, la photographie, le cinéma/les médias, la culture visuelle, la théorie postcoloniale, les études de genre, les études muséales ou les études du patrimoine est préférée.
• Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance de chercheurs, rédacteurs, réviseurs, éducateurs, conservateurs, annotateurs ou AQ est fortement préférée.
• À l'aise dans des environnements à distance au rythme soutenu, avec des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des tableaux de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
• Très soucieux du détail et organisé, avec la capacité de tenir des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des tâches de calibration et de la documentation.
• Une expérience en entraînement de l'IA, annotation de données, évaluation de LLM, AQ en sciences humaines, révision de la sensibilité culturelle, révision d'images/de contenu ou révision basée sur des grilles d'évaluation est un atout majeur.