문화 연구 품질 보증 리드(QAL)

최대 $65/시간SME Careers원격 근무미국 거주자만 가능

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한눈에 보기

미술사·문화연구 AI 트레이닝 프로젝트의 품질 보증을 총괄하며, AI 생성 콘텐츠와 트레이너 작업을 프로젝트 루브릭에 따라 평가하고 정확한 서면 피드백을 제공합니다. 미술사·문화연구 또는 관련 분야 학위, 뛰어난 영어 능력, 3년 이상의 관련 경험이 필요하며 즉시 진행되는 프로젝트는 없습니다.

AI가 원본 공고를 바탕으로 작성한 요약입니다.

  • 게시일: 2026년 11월 9일

직무 소개

이 시간제 원격 계약직 역할에서 귀하는 미술사 / 문화 연구 품질 보증 리드(QAL)로서 미술사, 시각 문화, 문화 연구 및 인문학 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 미술사/문화 연구 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 산출물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대되는 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.

귀하는 역사적 정확성, 시각 분석 품질, 문화적 맥락, 용어 정확성, 해석적 뉘앙스, 출처 인식, 재현 민감성, 명확성, 형식, 지시 준수 및 프로젝트별 루브릭 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 포착하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다. 이 역할은 강력한 미술사/문화 연구 전문성, 강력한 영어 의사소통 능력, 뛰어난 세부 사항 주의력, 구조화된 의사소통, 그리고 원격 전문가 팀 전반의 품질 워크플로를 관리할 수 있는 능력을 요구합니다.

이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 미술사/문화 연구 품질 리더십은 인문학 훈련 데이터가 정확하고, 문화적으로 민감하며, 시각적으로 식별 가능하고, 역사적으로 근거가 있으며, 잘 설명되고, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접적으로 기여하게 됩니다.

선발 과정은 AI 면접, 도메인별 과제, 채용 담당자와의 면접으로 구성됩니다.

중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만, 자격을 갖춘 경우 관련 기회가 발생할 때 가장 먼저 연락드리는 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이는 또한 당사의 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.

수행 업무

  • 품질 모니터링: 미술사/문화 연구 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
  • 인문학 검토: AI가 생성한 미술사적 설명, 시각 분석, 문화적 비교, 박물관 스타일 설명, 비판적 해석, 맥락 요약을 정확성과 뉘앙스 측면에서 평가합니다.
  • 트레이너 및 QA 커뮤니케이션: Discord에서 트레이너와 QA에게 새로운 항목 지침, 프로젝트 변경 사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치, 미술사/문화 연구 특화 검토 기준을 업데이트합니다.
  • 질문 처리: 트레이너/QA의 질문에 명확하고 신속하게 답변하며, 특히 시각 분석, 귀속, 시대 구분, 문화적 맥락, 해석적 주장, 재현, 윤리, 루브릭 해석과 관련된 질문에 답변합니다.
  • 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 상태이거나 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 표시합니다.
  • 문서화: 스타일 가이드, 추적기, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 포함한 미술사/문화 연구 프로젝트 문서를 작성하고 유지 관리합니다.
  • 온보딩 및 교육: 트레이너 및 QA와 온보딩/교육 통화 일정을 잡고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 루브릭, 품질 기준, 미술사/문화 연구 특화 검토 요건을 설명합니다.
  • 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 미술사/문화 연구 검토 지침을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
  • 편향 및 윤리 검토: 예술, 문화, 예술가 또는 공동체에 관한 문화적으로 무감각한, 유럽중심적, 맥락 제거된, 고정관념적인, 잘못 귀속된 또는 근거 없는 주장을 표시합니다.
  • 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고, 워크플로 개선을 제안하며, 미술사/문화 연구 AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.

자격 요건

  • 미술사, 문화 연구, 시각 문화, 박물관학, 인문학, 순수예술, 비교문학, 미디어학, 인류학, 역사학 또는 이와 밀접한 관련 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위.
  • 프로젝트 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 서면 피드백을 제공할 수 있는 강력한 영어 능력.
  • 미술사 연구, 문화 분석, 박물관/큐레이터 업무, 교육, 학술 작문, 시각 분석, 편집, 문화 비평 또는 관련 인문학 워크플로에서 3년 이상의 경험.
  • 미술사적 방법론, 시각 분석, 도상학, 양식, 시대 구분, 후원, 매체/재료, 박물관 윤리, 문화 이론, 재현, 역사적 맥락에 대한 강한 이해.
  • 상세한 루브릭에 따라 미술사/문화 연구 콘텐츠를 평가하고 잘못된 귀속, 부정확한 시대 구분, 취약한 시각 분석, 문화적 고정관념, 근거 없는 해석, 시대에 뒤떨어진 용어, 맥락 제거된 주장과 같은 문제를 식별할 수 있는 능력.
  • 고대 미술, 중세 미술, 르네상스 미술, 근현대 미술, 비서구 미술사, 사진, 영화/미디어, 시각 문화, 탈식민주의 이론, 젠더 연구, 박물관학 또는 유산 연구 등의 분야에 대한 친숙함이 선호됩니다.
  • 연구자, 작가, 검토자, 교육자, 큐레이터, 어노테이터 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경험이 강력히 선호됩니다.
  • Discord, Google Sheets, Google Docs, 추적기, 대시보드, 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 편안하게 작업할 수 있음.
  • 세부 사항 지향적이고 조직력이 뛰어나며, 스타일 가이드, FAQ, 추적기, 온보딩 자료, 캘리브레이션 과제, 문서를 유지 관리할 수 있는 능력.
  • AI 훈련, 데이터 어노테이션, LLM 평가, 인문학 QA, 문화 민감성 검토, 이미지/콘텐츠 검토 또는 루브릭 기반 검토 경험이 있으면 강력한 우대 사항입니다.

기술

미술사인문학 검토LLM 평가시각 문화시각 분석박물관학AI 훈련트레이너 피드백문화 연구문화적 맥락
지원자 국가
미국 거주자만 가능

지원자는 미국에 거주해야 합니다. 추가 요건은 원래 공고에서 확인하세요.

근무 방식
원격 근무
공고에 명시된 근무 지역
명시되지 않음
최초 게시일
2026-11-09
마지막 확인

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