文化研究质量保证负责人（QAL）

这是一个按小时计酬的远程承包岗位，你将作为艺术史/文化研究质量保证负责人（QAL），监督艺术史、视觉文化、文化研究与人文类 AI 训练项目的质量、一致性和训练师表现。你将审核 AI 生成的艺术史/文化研究内容以及训练师/QA 的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

你将评估工作的历史准确性、视觉分析质量、文化语境、术语准确性、阐释细腻度、来源意识、表征敏感性、清晰度、格式、指令遵循情况以及是否符合项目专属评分标准。你将识别反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该岗位要求具备扎实的艺术史/文化研究专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及跨远程专家团队管理质量工作流的能力。

该岗位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你在艺术史/文化研究方面的质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，确保人文类训练数据准确、文化敏感、具备视觉素养、有历史依据、解释充分，并与客户期望一致。

遴选流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务，以及与招聘人员的面试。

重要提示： 该岗位目前没有立即启动的项目；但如果你符合条件，当相关机会出现时，你将是我们首批联系的专家之一。这还将让你有机会接触通过我们的专家网络提供的未来项目。

你将做什么

• 质量监控：抽查艺术史/文化研究条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 人文内容审核：评估 AI 生成的艺术史解释、视觉分析、文化比较、博物馆风格描述、批判性解读和语境摘要的准确性与细腻度。
• 训练师与 QA 沟通：在 Discord 上向训练师和 QA 通报新的条目指南、项目变更、工作流更新、质量期望以及艺术史/文化研究专属审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回应训练师/QA 的问题，尤其是围绕视觉分析、归属、分期、文化语境、阐释性主张、表征、伦理和评分标准解读的问题。
• 训练师/QA 激活管理：私信不活跃或未工作的贡献者，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
• 文档维护：创建并维护艺术史/文化研究项目文档，包括风格指南、跟踪表、FAQ、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
• 入职引导与训练：安排并主持与训练师和 QA 的入职/训练通话，说明项目期望、工作流、评分标准、质量标准以及艺术史/文化研究专属审核要求。
• 质量对齐：确保所有训练师和 QA 一致地应用艺术史/文化研究审核指南，并理解项目演进过程中的更新。
• 偏见与伦理审核：标记关于艺术、文化、艺术家或社群的文化不敏感、欧洲中心主义、去语境化、刻板印象、错误归属或缺乏依据的主张。
• 流程改进：识别反复出现的质量缺口，提出工作流改进建议，并帮助为艺术史/文化研究 AI 训练项目建立可扩展的 QA 流程。

我们在寻找

• 艺术史、文化研究、视觉文化、博物馆研究、人文、美术、比较文学、媒体研究、人类学、历史或密切相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 具备较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的书面反馈。
• 3 年以上艺术史研究、文化分析、博物馆/策展工作、教学、学术写作、视觉分析、编辑、文化批评或相关人文工作流经验。
• 深入理解艺术史方法、视觉分析、图像学、风格、分期、赞助、媒介/材料、博物馆伦理、文化理论、表征和历史语境。
• 能够依据详细评分标准评估艺术史/文化研究内容，并识别错误归属、分期错误、视觉分析薄弱、文化刻板印象、缺乏依据的阐释、过时术语或去语境化主张等问题。
• 熟悉古代艺术、中世纪艺术、文艺复兴艺术、现代/当代艺术、非西方艺术史、摄影、电影/媒体、视觉文化、后殖民理论、性别研究、博物馆研究或遗产研究等领域者优先。
• 有领导或支持由研究人员、作者、审核人员、教育工作者、策展人、标注人员或 QA 组成的远程团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快节奏的远程环境，使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、校准任务和文档。
• 具备 AI 训练、数据标注、LLM 评估、人文 QA、文化敏感性审核、图像/内容审核或基于评分标准的审核经验者优先考虑。